Humboldt-Universität zu BerlinBerlinTED
Lieferung eines GPU-Servers Nvidia DGX B200
Lieferung eines GPU-Servers Nvidia DGX B200. Die Beschreibung enthält keine weiteren Details zu Umfang, Mengen oder Fristen.
Angebotsfrist: 07. August 2026 (abgelaufen)Typ: Ausschreibung
Server
Dokumente kostenlos freischalten
Ohne Kreditkarte · Sofortiger Zugang
Inhalt auf einen Blick
- Ausschreibungstyp:
- Ausschreibung
- Auftraggeber:
- Humboldt-Universität zu Berlin
- Veröffentlicht:
- 25. Juni 2026
- Frist:
- 07. August 2026
- Thema:
- Server
Ausschreibungsbeschreibung
Lieferung eines GPU-Servers Nvidia DGX B200. Die Beschreibung enthält keine weiteren Details zu Umfang, Mengen oder Fristen.
Weiterführende Details
Mit dem kostenlosen Zugang stehen Unterlagen, Fristen und Hinweise zur Einreichung strukturiert bereit.
- Kernanforderungen der Ausschreibung priorisiert aufbereitet
- Fristen, Eignungskriterien und Unterlagen in einem Ablauf
- Hinweise zur strukturierten Angebotsvorbereitung
- Passende Folgeausschreibungen automatisch entdecken
30 Tage kostenlos freischalten
30 Tage kostenlos · keine Kreditkarte · jederzeit kündbar
Alle Vergabedetails
Auftraggeber, Lose, Beteiligte, Orte, Unterlagen und Verfahrensdaten sind bereits erfasst. Öffnen Sie einen Bereich, um die vollständigen Angaben im Workspace zu sehen.
6 Datenbereiche verfügbar
30 Tage kostenlos freischalten
30 Tage kostenlos · keine Kreditkarte · jederzeit kündbar
Unterlagen
Freischalten50 Angaben erfasstUnterlagen · Dokumentenpaket
Auftraggeber
Freischalten3 Angaben erfasstAuftraggeber · Anschrift · Kontakt
Lose
Freischalten1 Angabe erfasstLose LOT-0000
Verfahrensdaten
Freischalten6 Angaben erfasstBekanntmachungsnummer · Verfahrensreferenz · Referenz des Auftraggebers · Verfahrensart · +2 weitere
Ausführungsorte
Freischalten2 Angaben erfasstAusführungsorte
Veröffentlichungsstelle
Freischalten3 Angaben erfasstVeröffentlichungsstelle · Anschrift · Kontakt
Ähnliche Bekanntmachungen
7PR 136687 Lieferung eines GPU-Servers Nvidia DGX B200
Humboldt-Universität zu BerlinBerlinFrist: 07. Aug.Lieferung eines GPU-Servers Nvidia DGX B2006 NVidia DGX A100 GPU Server (Refurbished) 2 Nvidia DGX H100 GPU Server (Refurbished)
Heinrich-Heine-Universität DüsseldorfDüsseldorfAusbau der wissenschaftlichen Rechenkapazitäten des bestehenden HPC-Clusters. Benötigt werden leistungsfähige GPU-Rackmount-Server, die sich in die vorhandene NVIDIA-/Mellanox-Infiniband-basierte HPC-Infrastruktur integrieren lassen. Lieferung von 6 NVIDIA DGX A100 640GB und 2 NVIDIA DGX H100 640GB Systemen sowie ein 36-monatiger Herstellerwartungsvertrag für alle Server. Nicht enthalten: Ethernet-/Infiniband-Kabel, PBSPro-/GPFS-Lizenzen und Aufbau/Integration.Lieferung eines GPU-Servers
Hochschule OffenburgOffenburgFrist: 04. Aug.Lieferung eines GPU-Servers ab Werk, 100% kompatibel mit NVIDIA Isaac Sim und Omniverse, ohne Modifikationen, für KI-Inferenz und Training, unterstützt Open-Source-Modelle auf CUDA Compute Capability ≥10.3.Vergabeverfahren zum Abschluss einer Rahmenvereinbarung zur Lieferung von GPU-Servern (NVIDIA DGX- und HGX-Systeme) und NVIDIA InfiniBand-Technologie
Universität HeidelbergHeidelbergFrist: 20. JuliDie Universität Heidelberg schließt eine Rahmenvereinbarung zur Lieferung von GPU-Servern (NVIDIA DGX- und HGX-Systeme) und NVIDIA InfiniBand-Technologie. Die Rahmenvereinbarung gliedert sich in drei Lose: Los 1 (DGX-Systeme und Zubehör), Los 2 (HGX-Systeme und Zubehör) und Los 3 (InfiniBand-Switche und Zubehör). Die Universität Heidelberg, Medizinische Fakultät Heidelberg, Medizinische Fakultät Mannheim und das Universitätsklinikum Heidelberg sind berechtigt, Einzelaufträge auf Grundlage der Rahmenvereinbarung zu erteilen. Das geschätzte Auftragsvolumen für die Laufzeit der Rahmenvereinbarung von vier Jahren beträgt 10.500.000 EUR brutto (8.823.730 EUR netto) für Los 1, 5.000.000 EUR brutto (4.201.681 EUR netto) für Los 2 und 500.000 EUR brutto (420.168 EUR netto) für Los 3.GPU-Server 2 x NVIDIA DGX-B300-288GB
Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-LandauKaiserslauternFrist: 18. Aug.2 Serversysteme vom Typ "NVIDIA DGX B300-288GB" oder gleichwertig mit jeweils 8 Blackwell Ultra GPUs (B300 288GB) und 3 Jahren Wartung.Vergabeverfahren zur Lieferung eines GPU Servers
Universität HeidelbergHeidelbergFrist: 02. JuliVergabeverfahren zur Lieferung eines GPU ServersUpgrade eines NVIDIA DGX A100 GPU-Clusters um drei NVIDIA DGX B300 Deep-Learning-Systeme für das dtec.bw-Forschungsprojekt MORE und weitere dtec.bw-Forschungsprojekte
Universität der Bundeswehr München (UniBw M)NeubibergErweiterung eines bestehenden NVIDIA DGX A100 GPU-Clusters um drei NVIDIA DGX B300 Deep-Learning-Systeme, vier NVMe-basierte CEPH-Storage-Server und Vernetzungskomponenten. Inklusive Installation, Integration und fünf Jahre Service/Wartung. Aufgrund der NVLink-/Infiniband-Architektur nur DGX B300 kompatibel. Spezifikationen: 8x Blackwell B300 GPUs (2.304 GB HBM3, 72 petaFLOPS Training), 2x Intel Xeon Platinum 6776P, 2 TB DDR5, NVLink-Switch 14.400 GB/s, 8x OSFP 800 Gb/s, etc. Zusätzlich fachlich abgestimmte Wartung und Software-Support für fünf Jahre.
Häufige Fragen zu dieser Ausschreibung
- Wie kann ich mich auf diese Ausschreibung bewerben?
- Erstellen Sie ein kostenloses Konto auf Auftrag One. Danach sehen Sie alle Unterlagen, Fristen und Hinweise zur Einreichung in einem strukturierten Ablauf.
- Bis wann läuft die Angebotsfrist?
- Die Angebotsfrist endet am 07. August 2026.
- Wer ist der Auftraggeber?
- Der Auftraggeber ist Humboldt-Universität zu Berlin.
- Welche Unterlagen sind für den Start relevant?
- In der Regel benötigen Sie Leistungsbeschreibung, Eignungsnachweise, Fristenhinweise und ggf. Formblätter. Auf Auftrag One werden diese Punkte priorisiert dargestellt.