Universität der Bundeswehr München (UniBw M)NeubibergTED
Upgrade eines NVIDIA DGX A100 GPU-Clusters um drei NVIDIA DGX B300 Deep-Learning-Systeme für das dtec.bw-Forschungsprojekt MORE und weitere dtec.bw-Forschungsprojekte
Erweiterung eines bestehenden NVIDIA DGX A100 GPU-Clusters um drei NVIDIA DGX B300 Deep-Learning-Systeme, vier NVMe-basierte CEPH-Storage-Server und Vernetzungskomponenten. Inklusive Installation, Integration und fünf Jahre Service/Wartung. Aufgrund der NVLink-/Infiniband-Architektur nur DGX B300 kompatibel. Spezifikationen: 8x Blackwell ...
Endgeräte, Server, Drucker & Scanner, Monitore, Netzwerkinfrastruktur+2 weitere
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Inhalt auf einen Blick
- Ausschreibungstyp:
- Ausschreibung
- Auftraggeber:
- Universität der Bundeswehr München (UniBw M)
- Veröffentlicht:
- 25. Mai 2026
- Frist:
- Nicht angegeben
- Thema:
- Endgeräte
Ausschreibungsbeschreibung
Erweiterung eines bestehenden NVIDIA DGX A100 GPU-Clusters um drei NVIDIA DGX B300 Deep-Learning-Systeme, vier NVMe-basierte CEPH-Storage-Server und Vernetzungskomponenten. Inklusive Installation, Integration und fünf Jahre Service/Wartung. Aufgrund der NVLink-/Infiniband-Architektur nur DGX B300 kompatibel. Spezifikationen: 8x Blackwell B300 GPUs (2.304 GB HBM3, 72 petaFLOPS Training), 2x Intel Xeon Platinum 6776P, 2 TB DDR5, NVLink-Switch 14.400 GB/s, 8x OSFP 800 Gb/s, etc. Zusätzlich fachlich abgestimmte Wartung und Software-Support für fünf Jahre.
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Unterlagen
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Auftraggeber
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Lose
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Häufige Fragen zu dieser Ausschreibung
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- Für diese Bekanntmachung ist aktuell keine konkrete Angebotsfrist angegeben.
- Wer ist der Auftraggeber?
- Der Auftraggeber ist Universität der Bundeswehr München (UniBw M).
- Welche Unterlagen sind für den Start relevant?
- In der Regel benötigen Sie Leistungsbeschreibung, Eignungsnachweise, Fristenhinweise und ggf. Formblätter. Auf Auftrag One werden diese Punkte priorisiert dargestellt.