Bundesamt für Strahlenschutz (BfS)Salzgitter
Stand von Wissenschaft und Technik von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen bei medizinischen Strahlenanwendungen und aktuelle Regulierung
Stand von Wissenschaft und Technik von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen bei medizinischen Strahlenanwendungen und aktuelle Regulierung (3626S22321) Systeme künstlicher Intelligenz (KI) in der Medizin ermöglichen neue Wege der Personalisierung und Optimierung der Therapie, individuelle Dosisverschreibungen in der nuklearmedi...
Angebotsfrist: 07. Oktober 2026Typ: Ausschreibung
Forschungsaufträge, Klinische Studien, Digitale Innovation
Dokumente kostenlos freischalten
Ohne Kreditkarte · Sofortiger Zugang
Inhalt auf einen Blick
- Ausschreibungstyp:
- Ausschreibung
- Auftraggeber:
- Bundesamt für Strahlenschutz (BfS)
- Veröffentlicht:
- 30. August 2026
- Frist:
- 07. Oktober 2026
- Thema:
- Forschungsaufträge
Ausschreibungsbeschreibung
Vollständige Beschreibung anzeigenBeschreibung einklappen
Stand von Wissenschaft und Technik von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen bei medizinischen Strahlenanwendungen und aktuelle Regulierung (3626S22321) Systeme künstlicher Intelligenz (KI) in der Medizin ermöglichen neue Wege der Personalisierung und Optimierung der Therapie, individuelle Dosisverschreibungen in der nuklearmedizinischen Bildgebung sowie schnellere und genauere Röntgendiagnostik bei zunehmendem Workload. Die Risiken und Herausforderungen der KI-Nutzung bestehen unter Anderem in der Heterogenität oder im Defizit an Trainingsdaten, in der Fehleranfälligkeit sowie in ethischen Bedenken. Ein Rechtsrahmen für die Inbetriebnahme und Verwendung der KI-Systeme wird mit der EU-KI-Verordnung (2024) definiert. Außerdem sind in den letzten Jahren zahlreiche normative Vorgaben, die (teilweise) Anwendung in der Medizin finden, sowie Empfehlungen internationaler und nationaler Fachgesellschaften erschienen. Im Forschungsvorhaben ist der Stand von Wissenschaft und Technik aufzuarbeiten: Die gegenwärtige Nutzung der KI in der Medizin sowie die neusten Entwicklungen herauszuarbeiten. Das gesetzliche und untergesetzliche Regelwerk in Deutschland und in der EU ist aufzuarbeiten und mit dem Stand der Regulierung in anderen Ländern zu vergleichen.
Weiterführende Details
Mit dem kostenlosen Zugang stehen Unterlagen, Fristen und Hinweise zur Einreichung strukturiert bereit.
- Kernanforderungen der Ausschreibung priorisiert aufbereitet
- Fristen, Eignungskriterien und Unterlagen in einem Ablauf
- Hinweise zur strukturierten Angebotsvorbereitung
- Passende Folgeausschreibungen automatisch entdecken
30 Tage kostenlos freischalten
30 Tage kostenlos · keine Kreditkarte · jederzeit kündbar
Alle Vergabedetails
Auftraggeber, Lose, Beteiligte, Orte, Unterlagen und Verfahrensdaten sind bereits erfasst. Öffnen Sie einen Bereich, um die vollständigen Angaben im Workspace zu sehen.
4 Datenbereiche verfügbar
30 Tage kostenlos freischalten
30 Tage kostenlos · keine Kreditkarte · jederzeit kündbar
Unterlagen
Freischalten1 Angabe erfasstDokumentenpaket
Auftraggeber
Freischalten3 Angaben erfasstAuftraggeber · Anschrift · Kontakt
Verfahrensdaten
Freischalten5 Angaben erfasstVerfahrensreferenz · Referenz des Auftraggebers · Verfahrensart · Auftragsart · +1 weitere
Ausführungsorte
Freischalten1 Angabe erfasstAusführungsorte
Ähnliche Bekanntmachungen
10Besondere Rechtsvorschrift für die Prüfung der Zusatzqualifikation „Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen“ für Auszubildende aller Fachrichtungen
Industrie- und Handelskammer Hochrhein-BodenseeBesondere Rechtsvorschrift für die Prüfung der Zusatzqualifikation „Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen“ für Auszubildende aller Fachrichtungen Aufgrund des Beschlusses des Berufsbildungsausschusses vom 7. Mai 2026 erlässt die Industrie- und Handelskammer Hochrhein-Bodensee als zuständige Stelle gemäß § 9 in Verbindung mit § 79 Abs. 4 Berufsbildungsgesetz (BBiG) in der Fassung der Bekanntmachung vom 16. April 2025 (BGBl. 2025 I Nr. 117, 2025 I Nr. 129), zuletzt geändert durch Artikel 9 des Gesetzes vom 28. Oktober 2025 (BGBI. I 2025 I Nr. 259), folgende Besondere Rechtsvorschriften für die Prüfung IHK-Zusatzqualifikation „Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen". § 1 Ziel der Prüfung (1) Auszubildende aus dem kaufmännischen und gewerblich-technischen Bereich sollen über ihre Berufsausbildung hinaus branchenunabhängig Grundkenntnisse, -fertigkeiten und -fähigkeiten zum Thema „Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen“ nachweisen. (2) Ziel der Prüfung der Zusatzqualifikation (ZQ) „Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen“ ist der Nachweis der Qualifikation in den in § 3 genannten Modulen. § 2 Zulassungsvoraussetzungen (1) Zur Prüfung kann zugelassen werden, wer in einem staatlich anerkannten kaufmännischen oder gewerblich-technischen Ausbildungsberuf nach dem Berufsbildungsgesetz (BBiG) ausgebildet wird und glaubhaft macht, dass er Grundkenntnisse, -fertigkeiten und -fähigkeiten in den in § 3 aufgeführten Modulen erworben hat. (2) Die Glaubhaftmachung erfordert in der Regel die Vorlage einer entsprechenden Bestätigung des Ausbildungsbetriebes. (3) Die Zulassung zur Prüfung in der Zusatzqualifikation steht unter der auflösenden Bedingung der bestandenen Abschlussprüfung im nach Absatz 1 jeweils zugrundeliegenden anerkannten Ausbildungsberuf. § 3 Prüfungsfächer und Gliederung der Prüfung (1) Die Gliederung der Prüfung erstreckt sich auf folgende Module: A. Grundbegriffe der Künstlichen Intelligenz (KI) B. Chancen, Herausforderungen und ethisFortbildungsprüfungsregelung zum anerkannten Abschluss „Geprüfte Berufsspezialistin und Geprüfter Berufsspezialist für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (IHK Osnabrück - Emsland - Grafschaft Bentheim)"
Industrie- und Handelskammer Osnabrück - Emsland - Grafschaft BentheimOsnabrückIndustrie- und Handelskammer Osnabrück - Emsland - Grafschaft Bentheim Fortbildungsprüfungsregelung zum anerkannten Abschluss „Geprüfte Berufsspezialistin und Geprüfter Berufsspezialist für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (IHK Osnabrück - Emsland - Grafschaft Bentheim)“ Die Industrie- und Handelskammer Osnabrück - Emsland - Grafschaft Bentheim erlässt aufgrund des Beschlusses des Berufsbildungsausschusses vom 3. Juni 2026, als zuständige Stelle nach § 54 in Verbindung mit § 79 Absatz 4 Berufsbildungsgesetz (BBIG) in der Fassung der Bekanntmachung vom 4. Mai 2020 (BGBI. S. 920), zuletzt geändert durch Artikel 9 des Gesetzes vom 28. Oktober 2025 (BGBI. 2025 Nr. 259) folgende Fortbildungsprüfungsregelung zum anerkannten Abschluss „Geprüfte Berufsspezialistin und Geprüfter Berufsspezialist für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (IHK Osnabrück - Emsland - Grafschaft Bentheim)“. § 1 Ziel der Prüfung und Bezeichnung des Abschlusses (1) Zum Nachweis von Kenntnissen, Fertigkeiten und Fähigkeiten, die durch die berufliche Fortbildung zur Geprüften Berufsspezialistin und zum Geprüften Berufsspezialisten für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen erworben worden sind, kann die zuständige Stelle Prüfungen nach den §§ 2 bis 11 durchführen. (2) Ziel der Prüfung ist der Nachweis der Qualifikation zur „Geprüften Berufsspezialistin und zum Geprüften Berufsspezialisten für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen“ und damit die Befähigung, mit der erforderlichen beruflichen Handlungskompetenz zielgerichtet digitalisierte, datenbasierte und interdisziplinäre Prozesse und mögliche Einsatzbereiche von Künstlicher Intelligenz (KI) erkennen, beurteilen und Analyseerkenntnisse präsentieren zu können. Zudem ist durch die Prüfung festzustellen, ob die zu prüfende Person Kenntnisse und Kompetenzen zum Einsatz und zur Koordination von KI-Prozessen anwenden und bei der Optimierung bestehender und der Gestaltung neuer datenbasierter Prozesse mitwirken kannKI im Secure Software Development Life Cycle (KISDL)
Deloitte GmbH WirtschaftsprüfungsgesellschaftMünchenFrist: 24. Sept.Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) zeigen in vielen Anwendungsbereichen erstaunliche Leistungen und werden zunehmend in Bereichen eingesetzt, die das tägliche Leben beeinflussen. Auch das Gebiet der Cybersicherheit ist von KI nicht unberührt geblieben. Neue KI-Tools werden in diesem Kontext beinahe täglich veröffentlicht, und vor allem Große KI-Sprachmodelle (LLMs) werden bereits heute zu diversen Anwendungszwecken eingesetzt. Zugleich verändert sich auch die Bedrohungslage stark, da gutartig intendierte Modelle missbräuchlich zu Angriffszwecken (Dual Use) verwendet werden. Infolgedessen muss mitunter angenommen werden, dass Schwachstellen mit den zunehmenden Fähigkeiten von KI zukünftig immer schneller entdeckt und ausgenutzt werden. Vor diesem Hintergrund muss auch die Verteidigungsseite aktiv werden, weswegen in diesem Projekt untersucht werden soll, wie KI im SSDLC gewinnbringend eingesetzt werden kann und welche Auswirkungen die fortschreitenden Entwicklungen auf die Sicherheit von Software haben. Dazu ist das Projekt in drei Teile gegliedert, mit zusammenhängenden, aber unterschiedlichen Leistungen: In den AP 1-4 [HM1.1]soll eine Studie über den aktuellen Stand der Technik und der Wissenschaft im Bereich KI im Secure Software Development Life Cycle erstellt werden. Dazu sollen des Weiteren Best Practices für den Einsatz identifizierter KI-Tools erarbeitet werden. Die Ergebnisse sollen veröffentlicht werden. In den AP 5-6 [HM2.1] soll der AN auf Grundlage der Studie in Zusammenarbeit mit dem BSI die Bewertungskriterien für die AVA Bepunktung in der Common Criteria Zertifizierung überprüfen und mit Blick auf die neuen Gegebenheiten aktualisieren. Zudem ist ein Umsetzungsplan für den Einsatz von KI-Tools für Prüfstellen zu erstellen. Im AP 7 wird für die Plattform Open CoDE eine Referenzarchitektur erstellt, die darstellt, wie KI-Tools in den Secure Software Development Life Cycle und die Softwareumgebung von Open CoDE integriert werden können. Es sind hierbei geeignete Tools vorzuschlagen.[AI-as-OS] Artificial Intelligence as Operating System (Vorinformation Partnering Event)
Agentur für Innovation in der Cybersicherheit GmbH / Innovation for CybersecurityHalle (Saale)Frist: 18. Sept.Die Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) dringen seit Jahren in immer neue Anwendungsbereiche vor. KI-Systeme sind zunehmend in der Lage, komplexe Aufgaben mit gesteigerter Autonomie zu übernehmen – etwa durch agentische Ansätze, die einen KI-Agenten auf einem Rechner betreiben, um beliebige Aufgaben automatisiert oder sogar autonom auszuführen, teils ohne explizite menschliche Anweisung, sondern anhand identifizierter Absichten (siehe u.a. die Open-Source Software OpenClaw, die etwa Kalenderpflege oder Dateiverwaltung übernehmen kann). Wie tiefgreifend KI-Algorithmen und Modelle inzwischen in alltägliche Anwendungen integriert werden, zeigt sich auch daran, dass Endgeräte zunehmend vollständig ohne sichtbare Applikationen und ausschließlich per Sprachsteuerung bedienbar sind, was die Art und Weise, wie wir mit ihnen interagieren, grundlegend neu denkt (etwa das KI-Phone der Deutschen Telekom). Auch die zentralen Steuerungseinheiten solcher Endgeräte – die Betriebssysteme selbst – werden zunehmend um neue KI-Funktionalitäten erweitert, um die Systemeffizienz kontinuierlich zu steigern. Dazu zählen erste theoretische und teils bereits praktische Ansätze zur Nutzung neuester KI-Technologien für das File-System- oder Storage-Management. Diese Entwicklungen markieren einen grundlegenden Paradigmenwechsel: KI wird nicht mehr nur als Add-on verstanden, sondern zunehmend als native Architekturkomponente des Betriebssystems selbst. Das Programm AI-as-OS will untersuchen, wie Künstliche Intelligenz nicht länger als separat gekapselte, durch das Betriebssystem lediglich ausführbare Funktionalität begriffen wird, sondern als das Betriebssystem selbst – Artificial Intelligence as Operating System. Dahinter steht die Vision einer KI, die nicht nur einzelne Anwendungen unterstützt, sondern als zentrales Steuersystem des gesamten Computer-Ökosystems agiert und Systemressourcen (u.a. CPU, Arbeitsspeicher, Systemsicherheit) datenbasiert, lernfähig, adaptiv und kontextbewusst verwaltet. Ziel des Programms sind Grundlagenbeiträge zur Entwicklung KI-basierter Betriebssysteme als Steuerungseinheit eines Rechnersystems. Durch die umfängliche Integration von KI-Technologien in tiefliegende Betriebssystemschichten soll ein solches System Systemressourcen verwalten, kontextbewusste Betriebsentscheidungen ermöglichen und die Systemsicherheit durch adaptive Gefahrenerkennung und -abwehr erhöhen. Da sich die zugrunde liegende Technologie größtenteils noch in einem spekulativen Stadium befindet, reicht das Spektrum der Entwicklungsarbeiten von der generellen Architektur eines solchen Betriebssystems über die Integration KI-basierter Kernmechanismen bis hin zu neuen Überlegungen zu den Sicherheits- und Stabilitätsanforderungen an ein solches Betriebssystem, abhängig von Zielplattform (z.B. Desktop, Rechenzentrum, Edge-Device) und Anwendungsumfeld. Am 02.09.2026 veranstalten wir von 9:00 bis 12:00 Uhr (MESZ) ein virtuelles Partnering-Event. Die Veranstaltung soll einen strukturierten Raum für Information und Vernetzung schaffen. Interessierte aus den Domänen Wissenschaft, Wirtschaft und der gesamtstaatlichen Sicherheitsvorsorge, erhalten dort vertiefte Einblicke in Inhalte und Zielsetzung des geplanten Forschungsprogramms. Zugleich bietet die Veranstaltung die Möglichkeit, fachliche Schwerpunkte sichtbar zu machen und frühzeitig mit potenziellen Partnern für die Bildung geeigneter Konsortien ins Gespräch zu kommen. Die Anmeldung ist bis zum 26.08.2026 über folgende Webseite möglich: https://www.cyberagentur.de/schwerpunkte/schluesseltechnologien/ai-as-os-partnering-event/Studie „Start-ups und Scale-ups in Deutschland“
EFI - Geschäftsstelle (Expertenkommission Forschung und Innovation)BerlinFrist: 29. Sept.siehe LeistungsbeschreibungFKZ 3726 37 301 0 - Weiterentwicklung des Produktportfolios des Umweltzeichens Blauer Engel - Rahmenvorhaben 2026
Umweltbundesamt, Referat Z 1.5Frist: 24. Sept.ReFoPlan: „Weiterentwicklung des Produktportfolios des Umweltzeichens Blauer Engel - Rahmenvorhaben 2026“ Das Vorhaben dient der wissenschaftlichen Fundierung der Ableitung ambitionierter Umweltstandards für umweltfreundliche Produkte im Bereich der freiwilligen Produktkennzeichnung mit dem Blauen Engel. Im Einzelnen sollen Vergabekriterien für die bestehenden Produktgruppen ressourcenschonende Software sowie Leder überarbeitet werden. Für ein im Rahmen der Laufzeit zu definierende Produktgruppe des Blauen Engels sollen Vergabekriterien überarbeitet werden und ein Beschaffungsleitfaden erstellt werden. Im Kontext möglicher zukünftiger Vergabekriterien für Akustikpaneele und Bürokabinen soll eine Machbarkeitsstudie durchgeführt werden.Evaluation KiföG M-V 2027
Landesamt für innere Verwaltung M-V, Abteilung Beschaffung/DienstleistungenSchwerinFrist: 29. Sept.Durchführung einer landesweiten Evaluation der gezielten individuellen Förderung im Sinne der §§ 3 Absatz 6 und 26 Absatz 8 des Kindertagesförderungsgesetzes (KiföG M-V) in Verbindung mit der Beobachtungs- und Dokumentationsverordnung (BeDoVO M-V) für den Zeitraum vom 1. Januar 2027 bis 31. Dezember 2027Studie Integrationsmilieus in Österreich
BundeskanzleramtWienDie Auftragsstudie wird einen evidenzbasierten Rahmen bzw. eine Übersicht zu unterschiedlichen Zuwanderungsgruppen mit unterschiedlichen Bedarfen schaffen. Das beinhaltet eine Untersuchung nicht nur von strukturellen, sondern auch von soziokulturellen Faktoren. Hierzu wird ein quantitativ-qualitativer Methodenmix angewandt.Assessment of Agricultural Value Chains for Cold Storage Deployment in Kenya
UNDPJordanFrist: 16. Sept.RE: REQUEST FOR PROPOSAL UNDP-KEN-00752 ASSESSMENT OF PRIORITY AGRICULTURAL VALUE CHAINS, MARKET OPPORTUNITIES, AGGREGATION MODELS AND OPPORTUNITIES FOR COLD STORAGE DEPLOYMENTPlease indicate whether you intend to submit a bid by creating a draft response without submitting directly in the system. This will enable the system to send notifications in case of amendments of the tender requirements. Should you require further clarifications, kindly communicate using the messaging functionality in the system. Offers must be submitted directly in the system following this link: http://supplier.quantum.partneragencies.org using the profile you may have in the portal. In case you have never registered before, you can register a profile using the registration link shared via the procurement notice and following the instructions in guides available in UNDP website: https://www.undp.org/procurement/business/resources-for-bidders. Do not create a new profile if you already have one. Use the forgotten password feature in case you do not remember the password or the username from previous registration. Search for the specific tender using search filters and subscribe to the tender in order to get notifications in case of amendments of the tender document. If you need support with the online system, you can contact the contact details of this tender as indicated in the solicitation document. Procurement UnitUNDP Kenya Country OfficeAnálisis de mercado, organizativo y legal de una propuesta de generación de ener
UNDPJordanFrist: 15. Sept.País: Costa Rica Descripción: Análisis de mercado, organizativo y legal de una propuesta de generación de energía eléctrica con el uso de residuos. Duración de los servicios: Tres (3) meses a partir de la fecha de inicio, equivalentes a un máximo de cuarenta y cinco (45) días hábiles estimados deconsultoría (incluye los plazos de revisión y aprobación de productos). Proceso No. PRC0185515 UNDP-CRI-00216 IC CompetitivoLa propuesta debe enviarse a través de nuestro sistema Quantum http://supplier.quantum.partneragencies.org hasta la fecha y hora indicada en el sistema. Cualquier solicitud de aclaración debe enviarse por escrito a través de la funcionalidad de mensajería en el portal. El PNUD responderá por escrito incluyendo una explicación de la consulta sin identificar la fuente de la consulta.Por favor, indique si tiene intención de presentar una oferta creando un borrador de respuesta sin presentarla directamente en el sistema. Esto permitirá que el sistema envíe notificaciones en caso de que se modifiquen los requisitos de la licitación. Si necesita más aclaraciones, le rogamos que se comunique utilizando la función de mensajería del sistema. Las ofertas deben presentarse directamente en el sistema siguiendo este enlace: http://supplier.quantum.partneragencies.org/ utilizando el perfil que tenga en el portal. En caso de que nunca se haya registrado antes, puede registrar un perfil utilizando el enlace de registro compartido a través del aviso de contratación y siguiendo las instrucciones de las guías disponibles en el sitio web del PNUD: https://www.undp.org/procurement/business/resources-for-bidders. No cree un nuevo perfil si ya tiene uno. Utilice la función de contraseña olvidada en caso de que no recuerde la contraseña o el nombre de usuario del registro anterior. Por favor, indique si tiene intención de presentar una oferta creando un borrador de respuesta sin presentarla directamente en el sistema. Esto permitirá que el sistema envíe notificaciones
Häufige Fragen zu dieser Ausschreibung
- Wie kann ich mich auf diese Ausschreibung bewerben?
- Erstellen Sie ein kostenloses Konto auf Auftrag One. Danach sehen Sie alle Unterlagen, Fristen und Hinweise zur Einreichung in einem strukturierten Ablauf.
- Bis wann läuft die Angebotsfrist?
- Die Angebotsfrist endet am 07. Oktober 2026.
- Wer ist der Auftraggeber?
- Der Auftraggeber ist Bundesamt für Strahlenschutz (BfS).
- Welche Unterlagen sind für den Start relevant?
- In der Regel benötigen Sie Leistungsbeschreibung, Eignungsnachweise, Fristenhinweise und ggf. Formblätter. Auf Auftrag One werden diese Punkte priorisiert dargestellt.