Fraunhofer Institut FOKUS
PCIe GPU Beschleuniger Karte
Beschaffung von PCIe GPU Karten. Die Grafikkarten werden eingesetzt, um die KI-Fähigkeit eines vorhandenen Cloud Server Systems basierend auf Dell PowerEdge R7625 Servern herzustellen. Das System wird für Experimente und Prototypen für Projekte im Public sector eingesetzt. Dabei sollen private Cloud Lösungen für Projektpartner evaluiert u...
Server, Zubehör
Ohne Kreditkarte · Sofortiger Zugang
Inhalt auf einen Blick
- Ausschreibungstyp:
- Ausschreibung
- Auftraggeber:
- Fraunhofer Institut FOKUS
- Veröffentlicht:
- 04. September 2026
- Frist:
- 18. September 2026
- Thema:
- Server
Ausschreibungsbeschreibung
Beschaffung von PCIe GPU Karten. Die Grafikkarten werden eingesetzt, um die KI-Fähigkeit eines vorhandenen Cloud Server Systems basierend auf Dell PowerEdge R7625 Servern herzustellen. Das System wird für Experimente und Prototypen für Projekte im Public sector eingesetzt. Dabei sollen private Cloud Lösungen für Projektpartner evaluiert und demonstriert werden. Wichtiger Bestandteil ist die realistische Zuteilung von partiellen GPU-Ressourcen in Containerumgebungen. Da es sich um die Erweiterung der Dell PowerEdge R7625 Server muss alle angebotene Hardware mit diesen Systemen kompatibel sein, damit der erfolgreiche betrieb gewährleistet ist PR1271827 - PCIe GPU Beschleuniger Karte
Weiterführende Details
Mit dem kostenlosen Zugang stehen Unterlagen, Fristen und Hinweise zur Einreichung strukturiert bereit.
- Kernanforderungen der Ausschreibung priorisiert aufbereitet
- Fristen, Eignungskriterien und Unterlagen in einem Ablauf
- Hinweise zur strukturierten Angebotsvorbereitung
- Passende Folgeausschreibungen automatisch entdecken
30 Tage kostenlos · keine Kreditkarte · jederzeit kündbar
Alle Vergabedetails
Auftraggeber, Lose, Beteiligte, Orte, Unterlagen und Verfahrensdaten sind bereits erfasst. Öffnen Sie einen Bereich, um die vollständigen Angaben im Workspace zu sehen.
5 Datenbereiche verfügbar
30 Tage kostenlos · keine Kreditkarte · jederzeit kündbar
Unterlagen
Freischalten3 Angaben erfasstUnterlagen · Dokumentenpaket
Auftraggeber
Freischalten2 Angaben erfasstAuftraggeber · Anschrift
Lose
Freischalten1 Angabe erfasstLose LOT-0000
Verfahrensdaten
Freischalten3 Angaben erfasstBekanntmachungsnummer · Verfahrensart · Auftragsart
Ausführungsorte
Freischalten2 Angaben erfasstAusführungsorte
Ähnliche Bekanntmachungen
7GPU Karten
Forschungszentrum Jülich GmbHJülichGPU Karten Auftragnehmer: CTT Computertechnik AG Rosenheimer Straße 141 h 81671 München Auftraggeber: Forschungszentrum Jülich GmbH, Einkauf u.- Materialwirtschaft, 52428 Jülich, Telef. 02461-613041 Vergabeart: Verhandlungsvergabe ohne Teilnahmewettbewerb gem. UVgO § 8 Absatz 4 Nr. 17 GPU KartenBeschaffung GPU Server
Hochschule RheinMain, Die PräsidentinWiesbadenFrist: 09. Sept.Art der Leistung Beschaffung GPU Server Umfang der Leistung Bei dem unten spezifizierten System handelt es sich um ein Rack-mountable GPU-Server. Dieser soll im FB DCSM in den Informatikstudiengängen in der Lehre eingesetzt werden. Verwendungszweck ist die KI-Inferenz in der Lehre, insbesondere in der Programmier-Ausbildung.Beschaffung von GPU Server für KI-Inferenz in Informatikstudiengängen
Hochschule RheinMain, Die PräsidentinWiesbadenFrist: 08. Sept.Beschaffung GPU Server Bei dem unten spezifizierten System handelt es sich um ein Rack-mountable GPU-Server. Dieser soll im FB DCSM in den Informatikstudiengängen in der Lehre eingesetzt werden. Verwendungszweck ist die KI-Inferenz in der Lehre, insbesondere in der Programmier-Ausbildung.Lieferung eines Hochleistungsservers mit Nvidia GPU + Peripherie
Technische Universität BerlinBerlinFrist: 31. Aug.Lieferleistung - Lieferung eines Hochleistungsservers mit Nvidia GPU + Peripherie Die Technische Universität Berlin (TU Berlin) plant die Umsetzung einer IT-Infrastruktur für die Erweiterung des KI-Hubs am Produktionstechnischen Zentrum Berlin (PTZ). Gegenstand dieser Ausschreibung ist die Lieferung eines betriebsbereiten Hochleistungs- Servers (GPU-Server), welcher mit modernen Grafikkarten (GPUs) und leistungsstarken Prozessoren (CPUs) ausgestattet ist. Genauere Angaben kann aus den folgenden Abschnitten der Leistungsbeschreibung entnommen werden. Es sind ausschließlich Neugeräte zu liefern. Wiederaufbereitete Produkte, Rückläufer etc. oder Grauimporte sind ausgeschlossen.Vergabeverfahren zum Abschluss einer Rahmenvereinbarung zur Lieferung von GPU-Servern (NVIDIA DGX- und HGX-Systeme) und NVIDIA InfiniBand-Technologie
Universität HeidelbergHeidelbergGegenstand der Ausschreibung war der Abschluss einer Rahmenvereinbarung zur vereinfachten Beschaffung von Komponenten aus einer definierten Produktliste. Der Beschaffungsumfang gliedert sich in folgende Lose: - Los 1: GPU-Server (DGX-Systeme und Zubehör) - Los 2: GPU-Server (HGX-Systeme und Zubehör) - Los 3: InfiniBand-Switche und Zubehör Bezugsberechtigt aus dieser Rahmenvereinbarung sind die Universität Heidelberg einschließlich aller Einrichtungen, Institute, Fakultäten und sonstigen Organisationseinheiten, die Medizinische Fakultät Heidelberg, die Medizinische Fakultät Mannheim sowie das Universitätsklinikum Heidelberg. Universität Heidelberg Grabengasse 1 69117 Heidelberg Deutschland Medizinische Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg Theodor-Kutzer-Ufer 1-3 68167 Mannheim Medizinische Fakultät Heidelberg Im Neuenheimer Feld 672 69120 Heidelberg Deutschland Universitätsklinikum Heidelberg Im Neuenheimer Feld 672 69120 HeidelbergGPU-Rechner für KI-Anwendungen im Forschungsbereich Digital Business
Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. - Einkauf B12 - Vergabestelle BauMünchenFrist: 08. Sept.Beschreibung: KI-Hardware, speziell geeignet für Maschinelles Lernen und Tiefes Lernen, bestehend aus mehreren CUDA-kompatiblen GPUs -mindestens 6 GPUs basierend auf der Nvidia Blackwell GPU-Architektur oder neuer. Insgesamt mindestens 1024 GB Grafikkartenspeicher. -NVIDIA B200 oder neuer -54 PFLOPS (GPU) oder mehr -Verbaute Grafikkarten müssen zusammengeschaltet sein (z.B. NVLink) -3 Jahre Support für die gesamte Hardware ab Inbetriebnahme -Gewährleistung für alle Einzelteile für 3 Jahre -Reparatur/Wartung inkl. Teiletausch defekter Teile vor Ort, sofern sie nicht direkt vom Hersteller getauscht werden im Rahmen der Herstellergarantie - Lieferung und Montage am Bestimmungsort, Fraunhofer IAO in Stuttgart, im Serverraum des Instituts -Inbetriebnahme vor Ort - Lieferung nötiger Bauteile zur Integration in Netzwerkstruktur (Optiken, Kabel) nach Bedarf zum Zeitpunkt der Installation und Integration am Bestimmungs- und Betriebsort - Einmalige Ersteinweisung in die Nutzung des Systems nach Inbetriebnahme -Lieferung und Inbetriebnahme bis 30.11.2026 -Die Budgetgrenze für den Gesamtpreis liegt bei 369.000 € nettoGPU-Rechner für KI-Anwendungen im Forschungsbereich Digital Business - PR1233093-2360-I
Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. - Einkauf B12 - Vergabestelle BauMünchenFrist: 08. Sept.KI-Hardware, speziell geeignet für Maschinelles Lernen und Tiefes Lernen, bestehend aus mehreren CUDA-kompatiblen GPUs -mindestens 6 GPUs basierend auf der Nvidia Blackwell GPU-Architektur oder neuer. Insgesamt mindestens 1024 GB Grafikkartenspeicher. -NVIDIA B200 oder neuer -54 PFLOPS (GPU) oder mehr -Verbaute Grafikkarten müssen zusammengeschaltet sein (z.B. NVLink) -3 Jahre Support für die gesamte Hardware ab Inbetriebnahme -Gewährleistung für alle Einzelteile für 3 Jahre -Reparatur/Wartung inkl. Teiletausch defekter Teile vor Ort, sofern sie nicht direkt vom Hersteller getauscht werden im Rahmen der Herstellergarantie - Lieferung und Montage am Bestimmungsort, Fraunhofer IAO in Stuttgart, im Serverraum des Instituts -Inbetriebnahme vor Ort - Lieferung nötiger Bauteile zur Integration in Netzwerkstruktur (Optiken, Kabel) nach Bedarf zum Zeitpunkt der Installation und Integration am Bestimmungs- und Betriebsort - Einmalige Ersteinweisung in die Nutzung des Systems nach Inbetriebnahme -Lieferung und Inbetriebnahme bis 30.11.2026 -Die Budgetgrenze für den Gesamtpreis liegt bei 369.000 € netto
Häufige Fragen zu dieser Ausschreibung
- Wie kann ich mich auf diese Ausschreibung bewerben?
- Erstellen Sie ein kostenloses Konto auf Auftrag One. Danach sehen Sie alle Unterlagen, Fristen und Hinweise zur Einreichung in einem strukturierten Ablauf.
- Bis wann läuft die Angebotsfrist?
- Die Angebotsfrist endet am 18. September 2026.
- Wer ist der Auftraggeber?
- Der Auftraggeber ist Fraunhofer Institut FOKUS.
- Welche Unterlagen sind für den Start relevant?
- In der Regel benötigen Sie Leistungsbeschreibung, Eignungsnachweise, Fristenhinweise und ggf. Formblätter. Auf Auftrag One werden diese Punkte priorisiert dargestellt.