Hochschule RheinMain, Die PräsidentinWiesbaden
Beschaffung von GPU Server für KI-Inferenz in Informatikstudiengängen
Beschaffung GPU Server Bei dem unten spezifizierten System handelt es sich um ein Rack-mountable GPU-Server. Dieser soll im FB DCSM in den Informatikstudiengängen in der Lehre eingesetzt werden. Verwendungszweck ist die KI-Inferenz in der Lehre, insbesondere in der Programmier-Ausbildung.
Server
Ohne Kreditkarte · Sofortiger Zugang
Inhalt auf einen Blick
- Ausschreibungstyp:
- Ausschreibung
- Auftraggeber:
- Hochschule RheinMain, Die Präsidentin
- Veröffentlicht:
- 17. August 2026
- Frist:
- 08. September 2026
- Thema:
- Server
Ausschreibungsbeschreibung
Beschaffung GPU Server Bei dem unten spezifizierten System handelt es sich um ein Rack-mountable GPU-Server. Dieser soll im FB DCSM in den Informatikstudiengängen in der Lehre eingesetzt werden. Verwendungszweck ist die KI-Inferenz in der Lehre, insbesondere in der Programmier-Ausbildung.
Weiterführende Details
Mit dem kostenlosen Zugang stehen Unterlagen, Fristen und Hinweise zur Einreichung strukturiert bereit.
- Kernanforderungen der Ausschreibung priorisiert aufbereitet
- Fristen, Eignungskriterien und Unterlagen in einem Ablauf
- Hinweise zur strukturierten Angebotsvorbereitung
- Passende Folgeausschreibungen automatisch entdecken
30 Tage kostenlos · keine Kreditkarte · jederzeit kündbar
Alle Vergabedetails
Auftraggeber, Lose, Beteiligte, Orte, Unterlagen und Verfahrensdaten sind bereits erfasst. Öffnen Sie einen Bereich, um die vollständigen Angaben im Workspace zu sehen.
4 Datenbereiche verfügbar
30 Tage kostenlos · keine Kreditkarte · jederzeit kündbar
Ähnliche Bekanntmachungen
7Beschaffung GPU Server
Hochschule RheinMain, Die PräsidentinWiesbadenFrist: 09. Sept.Art der Leistung Beschaffung GPU Server Umfang der Leistung Bei dem unten spezifizierten System handelt es sich um ein Rack-mountable GPU-Server. Dieser soll im FB DCSM in den Informatikstudiengängen in der Lehre eingesetzt werden. Verwendungszweck ist die KI-Inferenz in der Lehre, insbesondere in der Programmier-Ausbildung.KI-Server-Appliances für Training und Inferenz großer KI-Modelle
Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. - Einkauf B12 - Vergabestelle BauMünchenFrist: 05. Okt.Beschaffung von KI-Server-Appliances für das Training und die Inferenz großer KI-Modelle.Hochleistung GPU Server
Einkauf und Vergabemanagement der SBKMünchenDer AN soll nach Zuschlag innerhalb von einer Woche 3x Hochleistungs GPU Server für LLM inferenz ausliefern. Des Weiteren ist für 3 Jahre eine Garantie für Komponenten Schnelltausch Service vereinbart.GPU-Server für KI-Modell-Training
Fraunhofer Institut FOKUSFrist: 28. Aug.Beschaffung eines GPU-Servers für KI-Modell-Training und -FeinabstimmungBeschaffung eines Servers mit Spezialisierung auf KI/DL/LLM-Training und Inferenz gem. Leistungsbeschreibung
Hochschule für angewandte Wissenschaften KemptenKemptenBeschaffung eines Servers mit Spezialisierung auf KI/DL/LLM-Training und Inferenz gem. Leistungsbeschreibung Beschaffung eines Servers mit Spezialisierung auf KI/DL/LLM-Training und Inferenz gem. LeistungsbeschreibungBeschaffung eines GPU Servers
Technische Universität Ilmenau, Dezernat Finanzen, Zentrale VergabestelleIlmenauFrist: 09. Sept.Benötigt wird ein leistungsfähiger GPU-Server für GPU-beschleunigte KI-/ML-, HPC- und Forschungs- Workloads. Das System muss für den Dauerbetrieb in einem Rechenzentrum geeignet sein und eine hohe Ausfallsicherheit, Wartbarkeit und Erweiterbarkeit bieten. Bei den Server-GPUs werden Modelle mit vollständiger Unterstützung von NVIDIA CUDA gefordert. Die angebotene Konfiguration muss zwei NVIDIA H200 GPU-Beschleuniger oder technisch gleichwertige Server-GPUs enthalten und die nachfolgend geforderten Mindestparameter vollständig erfüllen.Beschaffung eines GPU-Servers für KI-Anwendungen
FHW Fachhochschul-Studiengänge Betriebs- und Forschungseinrichtungen der Wiener Wirtschaft GmbHWienLieferung eines GPU-Servers für KI-Anwendungen mit acht NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUs, zwei AMD EPYC Prozessoren, 768 GB ECC-RAM, Enterprise-NVMe-Storage und redundanter High-Speed-Netzwerkanbindung einschließlich Komponenten-Vorabaustauschservice.
Häufige Fragen zu dieser Ausschreibung
- Wie kann ich mich auf diese Ausschreibung bewerben?
- Erstellen Sie ein kostenloses Konto auf Auftrag One. Danach sehen Sie alle Unterlagen, Fristen und Hinweise zur Einreichung in einem strukturierten Ablauf.
- Bis wann läuft die Angebotsfrist?
- Die Angebotsfrist endet am 08. September 2026.
- Wer ist der Auftraggeber?
- Der Auftraggeber ist Hochschule RheinMain, Die Präsidentin.
- Welche Unterlagen sind für den Start relevant?
- In der Regel benötigen Sie Leistungsbeschreibung, Eignungsnachweise, Fristenhinweise und ggf. Formblätter. Auf Auftrag One werden diese Punkte priorisiert dargestellt.