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Konzeption, prototypischen Umsetzung und Validierung eines datenschutzkonformen Retrieval Augmented Generation Systems (RAG)
Unterstützung des Verbundprojekts HilfMirKI bei der Konzeption, prototypischen Umsetzung und Validierung eines datenschutzkonformen Retrieval Augmented Generation Systems (RAG) für die KI-gestützte Erstberatung in der Kinder-, Jugend- und Familienhilfe. Ziel ist ein System, das ein Large Language Model (LLM) mit einer spezialisierten Wiss...
Technologieentwicklung, Digitale Innovation
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Inhalt auf einen Blick
- Ausschreibungstyp:
- Ausschreibung
- Auftraggeber:
- Technische Universität Berlin
- Veröffentlicht:
- 27. April 2026
- Frist:
- 12. Mai 2026
- Thema:
- Technologieentwicklung
Ausschreibungsbeschreibung
Unterstützung des Verbundprojekts HilfMirKI bei der Konzeption, prototypischen Umsetzung und Validierung eines datenschutzkonformen Retrieval Augmented Generation Systems (RAG) für die KI-gestützte Erstberatung in der Kinder-, Jugend- und Familienhilfe. Ziel ist ein System, das ein Large Language Model (LLM) mit einer spezialisierten Wissensdatenbank (Rechtsgrundlagen, Verwaltungsvorschriften, Angebotslandschaft) verknüpft, um Anfragen mit Referenzen korrekt zu beantworten.
Weiterführende Details
Mit dem kostenlosen Zugang stehen Unterlagen, Fristen und Hinweise zur Einreichung strukturiert bereit.
- Kernanforderungen der Ausschreibung priorisiert aufbereitet
- Fristen, Eignungskriterien und Unterlagen in einem Ablauf
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Ausführungsorte
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Häufige Fragen zu dieser Ausschreibung
- Wie kann ich mich auf diese Ausschreibung bewerben?
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- Bis wann läuft die Angebotsfrist?
- Die Angebotsfrist endet am 12. Mai 2026.
- Wer ist der Auftraggeber?
- Der Auftraggeber ist Technische Universität Berlin.
- Welche Unterlagen sind für den Start relevant?
- In der Regel benötigen Sie Leistungsbeschreibung, Eignungsnachweise, Fristenhinweise und ggf. Formblätter. Auf Auftrag One werden diese Punkte priorisiert dargestellt.