Deutsche Bundesbank, Zentralbereich BeschaffungenFrankfurt am Main
Abschluss einer Kooperationsvereinbarung zwischen der Bundesbank und dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)
Die Bundesbank schließt eine Kooperationsvereinbarung mit dem DFKI zur Förderung der Forschung in Künstlicher Intelligenz.
Typ: Ausschreibung
Digitale Innovation
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- Ausschreibungstyp:
- Ausschreibung
- Auftraggeber:
- Deutsche Bundesbank, Zentralbereich Beschaffungen
- Veröffentlicht:
- 26. Mai 2026
- Frist:
- Nicht angegeben
- Thema:
- Digitale Innovation
Ausschreibungsbeschreibung
Die Bundesbank schließt eine Kooperationsvereinbarung mit dem DFKI zur Förderung der Forschung in Künstlicher Intelligenz.
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9Toolkit für aktives Verteilnetzmanagement
Beschaffer: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWE), Beschafftungsdienstleister: Forschungszentrum Jülich GmbH, Projektträger Jülich (PtJ)BerlinFrist: 31. Aug.Im zukünftigen Stromsystem werden die Niederspannungsnetze zum Nadelöhr der Energiewende. VNBs müssen dort immer mehr flexible Anlagen mit teils nicht korrelierendem Erzeugungs- bzw. Verbrauchsprofil sicher und wirtschaftlich integrieren und steuern. Ein aktives Verteilnetzmanagement in der Niederspannung ist daher unerlässlich. Während die Mittelspannungsnetze dank SCADA-Systemen heute bereits gut überwacht werden, bleiben die Niederspannungsnetze weitgehend „blind“. Grund dafür ist zum einen, dass die Netze noch nicht ausreichend messtechnisch erfasst werden, zum anderen, dass die zugrunde liegenden Datenbestände bei den VNBs häufig heterogen, lückenhaft, unkorreliert und nur eingeschränkt strukturiert sind. Damit ist die Erstellung von konsolidierten und rechenfähigen Netzmodellen als Basis für aktives Verteilnetzmanagement aktuell mit einem erheblichen manuellen Aufwand seitens des VNB verbunden. Es fehlt zudem an standardisierten Schnittstellen und einheitlichen Informationsmodellen, um Mess-, Netz- und Stammdaten effizient und rechenbar zusammenzuführen und netzweit zu nutzen. Die Marktkonsultation und die Expertengespräche bestätigen dieses Bild: Die zentrale Herausforderung wird nicht in fehlenden Algorithmen für einzelne Werkzeuge des aktiven Verteilnetzmanagement in der Niederspannung gesehen, sondern in der Erstellung verlässlicher Netzmodelle auf Basis verfügbarer Daten. Diese stellen jedoch bei vielen aktuellen Algorithmen eine zentrale Voraussetzung dar. Dieser Sachverhalt wird häufig als Hemmnis für die Skalierbarkeit derselben angesehen. Expertinnen und Experten sehen mögliche technische Lösungswege einerseits in der Erforschung innovativer Ansätze zur Datenaufbereitung und -modellierung – einschließlich der automatisierten Erstellung von Netzmodellen – und andererseits in der Entwicklung modellfreier Algorithmen für einzelne Werkzeuge. Ohne diese Ansätze bleiben Werkzeuge zur Bearbeitung typischer Aufgaben des aktiven Niederspannungsnetzbetriebs – etwa Zustandsabschätzung, Prognosen oder Engpassbewirtschaftung – für viele kleine und mittlere Netzbetreiber nur eingeschränkt nutzbar. Eine weitere Herausforderung bei den VNBs ist der Betrieb von Werkzeugen zum aktiven Verteilnetzmanagement in der Niederspannung aufgrund fehlender personeller Ressourcen. Gleichzeitig besteht Klärungsbedarf, wie die Weiterentwicklung, die Instandhaltung sowie das Organisations- und Steuerungsmodell (Governance) solcher digitalen Lösungen organisatorisch und hinsichtlich der dauerhaften Finanzierung (z. B. Verteilung von Betriebs‑, Lizenz‑ und Wartungskosten) gestaltet werden können. Mehrere Expertinnen und Experten verweisen auch auf die Notwendigkeit, etablierte internationale Informationsmodelle (z. B. CIM/CGMES) konsequent zu nutzen und die Lösungen perspektivisch in übergeordnete Datenökosysteme für energiewirtschaftliche Anwendungen einzubetten. Ziel dieses PCP ist die Entwicklung eines Prototyps eines skalierbaren digitalen Werkzeugkastens für das aktive Management von Niederspannungsnetzen, der im Feld bei Netzbetreibern unter realen Bedingungen getestet wird (TRL 7). Unter diesem Werkzeugkasten wird eine modulare, offen gestaltete Lösungsumgebung verstanden, die wesentliche digitale Werkzeuge für den Netzbetrieb bereitstellt und die spätere Einbindung weiterer Werkzeuge verschiedener Anbieter über offen definierte Schnittstellen ermöglicht. Insbesondere soll die Lösung das Problem fehlender rechenfähiger Netzmodelle als Voraussetzung für die Werkzeuge behandeln. Dabei soll auf innovative Methoden zurückgegriffen und aktuelle regulatorische Rahmenbedingungen in Deutschland und der EU berücksichtigt werden. Weitere Informationen und alle abzurufenden Dokumente sind unter folgendem Link verfügbar: https://www.energieforschung.de/de/foerderung/foerderangebote/vorkommerzielle-auftragsvergabe-toolkit-aktives-verteilnetzmanagement[IRiS - Vorinformation] Robuste Interaktion robotischer Systeme in heterogenen Schwärmen für den Einsatz in Krisen- und Katastrophensituationen
Agentur für Innovation in der Cybersicherheit GmbHDie Agentur für Innovation in der Cybersicherheit GmbH (Cyberagentur) kündigt für den 28.05.2026 ein Partnering Event zum Forschungsprogramm „Robuste Interaktion robotischer Systeme in heterogenen Schwärmen für den Einsatz in Krisen- und Katastrophensituationen” (IRiS) an. Heterogene robotische Verbünde können perspektivisch Aufklärung, Schutz, Transport, Unterstützung und Lagebilderzeugung in Umgebungen übernehmen, in denen Menschen nicht oder nur unter hohem Risiko eingesetzt werden. Besonders bedeutsam wird dies dort, wo (gezielte) Störungen im elektromagnetischen Spektrum, GPS-Ausfälle oder dynamische Umgebungen klassische Systeme an ihre Grenzen bringen. IRiS adressiert deshalb die Frage, wie sich robuste, selbstorganisierende und adaptive Verbünde entwickeln lassen, die auch unter widrigen Bedingungen handlungsfähig bleiben. Das Forschungsprogramm zielt darauf, Ansätze zu identifizieren und weiterzuentwickeln, mit denen robotische Systeme in heterogenen Verbünden robust interagieren können – trotz Störsendern, schwieriger Umgebungsbedingungen, unterbrochener Funkverbindungen oder beeinträchtigter Navigationssignale. Dafür werden Fragen der Roboter-Roboter-Interaktion sowie der Mensch-Schwarm-Interaktion betrachtet. Die Cyberagentur lädt am 28.05.2026 von 14:00 bis 17:00 Uhr zu einem Partnering Event für das Forschungsprogramm IRiS ein. Das Partnering Event richtet sich an Hochschulen, Forschungseinrichtungen, technologieorientierte Unternehmen sowie weitere potenzielle Auftragnehmer mit Expertise in Robotik, Schwarmintelligenz, Künstlicher Intelligenz, verteilten Systemen, cybersicherer Kommunikation, Navigation, Lokalisierung und Mensch-Maschine-Interaktion. Ziel ist es, geeignete Partner zusammenzubringen, fachliche Schnittstellen sichtbar zu machen und die Bildung leistungsfähiger Partnerschaften zu unterstützen. Gerade weil IRiS mehrere Forschungsdimensionen integriert, kommt der frühen Vernetzung unterschiedlicher Disziplinen eine besondere Rolle zu. Die Anmeldung ist bis zum 22.05.2026 über die folgende Website möglich: https://www.cyberagentur.de/schwerpunkte/schluesseltechnologien/iris-partnering-event/Novel strategy for allergenicity risk assessment of proteins in regulated food and feed products
European Food Safety AuthorityParmaFrist: 30. JuniZiel der Ausschreibung ist die Entwicklung einer neuartigen Strategie zur Allergenitätsrisikobewertung von Proteinen in Lebens- und Futtermitteln. Das Projekt umfasst die Entwicklung von Open-Source-In-silico-Vorhersage-/Bewertungstools, Validierung mit experimentellen Daten, Bewertung der Zukunftsaussichten von In-silico-Tools, Schätzung von Schwellenwerten für allergologische Bedenken sowie die Entwicklung eines systematischen, abgestuften Ansatzes mit Entscheidungsrahmen. Dies soll die Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit der Risikobewertung verbessern und die Harmonisierung unterstützen.Studie: "Extended Reality in der Fähigkeitsentwicklung Dimension Land" (VA929)
Planungsamt der Bundeswehr Referat I 1 (4)BerlinFrist: 23. JuniStudie zur Untersuchung von Extended Reality (XR)-Technologie in taktischem Umfeld, inkl. skalierbarer Darstellung des Softwareanteils MESBw und Mehrwerten von auf- und abgesessenen XR-Gefechtsständen. Leistungserbringung in mehreren Phasen mit individuell abzustimmenden Zeiträumen. Vor Nutzung ist ein Fähigkeitsnachweis erforderlich. Phasen werden protokolliert und in einem Abschlussbericht zusammengefasst.New methodologies to assess inequality
European Commission, DG GROW - Internal Market, Industry, Entrepreneurship and SMEsBrusselsFrist: 08. JuniIn Lot 1, support is required for measuring various aspects of inequality: regional vs. urban/rural, neighborhood segregation, human capital, health, digital, energy/environmental disparities, transport access, time poverty, and subjective well-being. Approaches must incorporate multidimensional indices, distribution-sensitive indicators, life-cycle measures, and integration of micro and administrative data.AI-assisted Data Collection and Process Mining Analysis of Administrative Acts Linked to Local Public Investments
European Commission, DG GROW - Internal Market, Industry, Entrepreneurship and SMEsBrusselsFrist: 25. JuliDie Auftraggeberin prüft, ob die Vielfalt der Verwaltungsakte lokaler Behörden bei öffentlichen Investitionen systematisch erfasst, strukturiert und analysiert werden kann. Mittels Process Mining sollen die tatsächlichen Umsetzungswege rekonstruiert werden. Wirtschaftsteilnehmer sind zur Teilnahme an einer Umfrage eingeladen.Konzeption, prototypischen Umsetzung und Validierung eines datenschutzkonformen Retrieval Augmented Generation Systems (RAG)
Technische Universität BerlinBerlinFrist: 12. MaiUnterstützung des Verbundprojekts HilfMirKI bei der Konzeption, prototypischen Umsetzung und Validierung eines datenschutzkonformen Retrieval Augmented Generation Systems (RAG) für die KI-gestützte Erstberatung in der Kinder-, Jugend- und Familienhilfe. Ziel ist ein System, das ein Large Language Model (LLM) mit einer spezialisierten Wissensdatenbank (Rechtsgrundlagen, Verwaltungsvorschriften, Angebotslandschaft) verknüpft, um Anfragen mit Referenzen korrekt zu beantworten.Aufbau einer Merkmalsdatenbank zur semantischen Verknüpfung von OKSTRA und IFC
Bundesanstalt für Straßen- und VerkehrswesenBergisch GladbachFrist: 14. JuliDie strukturelle und semantische Harmonisierung der Standards OKSTRA (Objektkatalog für das Straßen- und Verkehrswesen) und IFC (Industry Foundation Classes) gewinnt für die Digitalisierung des Straßenwesens zunehmend an Bedeutung. OKSTRA ist ein nationaler Standard mit hoher straßenfachlicher Detailtiefe, objektorientierter Modellierung und integrierter Validierungsunterstützung. Er bildet die Grundlage zahlreicher Fachprozesse wie INSPIRE-Datenbereitstellung, VEMAGS-Statik-Modul und Straßeninformationsbanken. IFC ist ein international anerkannter, herstellerneutraler BIM-Standard, der mit Version 4.3 erstmals umfassend auf Infrastrukturbauwerke ausgeweitet wurde. Allerdings sind IFC-Klassen international einheitlich und nicht auf spezifische nationale Anforderungen ausgelegt. Zwischen beiden Standards bestehen erhebliche Harmonisierungsbedarfe: OKSTRA beschreibt straßenbezogene Sachverhalte fein granular und eindeutig, während IFC auf physische Bauteile fokussiert und teilweise generischere Strukturen nutzt. Derzeit bestehen zwischen den Ländern unterschiedliche Fachbedeutungslisten, die zu inkonsistenten Bedeutungszuordnungen führen. Ohne eine eindeutige, maschinenlesbare Zuordnung von OKSTRA-Fachobjekten zu IFC-Strukturen ist weder eine automatisierte Konvertierung noch eine zuverlässige Validierung möglich. Zielsetzung Ziel dieses Forschungsvorhabens ist die Erarbeitung und Bereitstellung einer Merkmalsdatenbank, die OKSTRA-Objektklassen, BIM-Objektkatalog-Objekte und die harmonisierte Fachbedeutungsliste samt Attributen beinhaltet und diese eindeutig IFC-Entitäten, Property Sets und Klassifikationen zuordnet. Zudem soll die explorative Harmonisierung unterschiedlicher Schemata durchgeführt werden. Die Merkmalsdatenbank soll maschinenlesbares Artefakt über eine standardisierte REST-API-Schnittstelle bereitgestellt werden. Das Mapping soll vollständig über alle OKSTRA-Objektklassen sowie die harmonisierte Fachbedeutungsliste erfolgen. Der Betrieb im BIM-Portal dProcurement of consultancy for the Evaluation of Energy Programming under the Civilian Component of the Nansen Program for Ukraine and Moldova
NorecFØRDEFrist: 21. Aug.This evaluation focuses on outcomes and impacts in the energy sector, assessing the causal logic linking energy support to wider civilian outcomes within the Nansen Program Theory of Change, contribution pathways, cross-sector interactions, unintended effects, and the conditions under which different approaches may be sustained or expanded. Understanding how energy investments translate into broader resilience outcomes, and how they interact with Norwegian donor mechanisms and other portfolio elements, is essential for prioritization and resource allocation. Furthermore, since maintaining short-term system stability, protecting civilians, and advancing longer-term transition goals do not always align perfectly, the resulting trade-offs are central to understanding programming choices and outcomes. The evaluation covers the civilian component of the Nansen Support Program from its inception in February 2023 through July 2026.
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- Der Auftraggeber ist Deutsche Bundesbank, Zentralbereich Beschaffungen.
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