Deutsche Bundesbank, Zentralbereich Beschaffungen
Markterkundung gem. § 28 VgV - Granulare weltweite Daten zum globalen Hedgefondssektor
Markterkundung für granulare weltweite Hedgefonds-Daten. Gefordert: Stammdaten (Fondsidentifier, Domizil, Typ, Strategie, Gründungsdatum, Dienstleister), Flussdaten (Fondsvermögen, Renditen, Mittelzu-/abflüsse), Portfoliodaten (Vermögensgegenstände, Long/Short-Positionen, Derivate), zeitnah und mind. monatlich, weltweite Abdeckung + histo...
Type: Tender
Software Licences
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Markterkundung für granulare weltweite Hedgefonds-Daten. Gefordert: Stammdaten (Fondsidentifier, Domizil, Typ, Strategie, Gründungsdatum, Dienstleister), Flussdaten (Fondsvermögen, Renditen, Mittelzu-/abflüsse), Portfoliodaten (Vermögensgegenstände, Long/Short-Positionen, Derivate), zeitnah und mind. monatlich, weltweite Abdeckung + hi...
- Tender type:
- Tender
- Contracting authority:
- Deutsche Bundesbank, Zentralbereich Beschaffungen
- Published:
- May 10, 2026
- Deadline:
- Not specified
- Topic:
- Software Licences
Tender description
Markterkundung für granulare weltweite Hedgefonds-Daten. Gefordert: Stammdaten (Fondsidentifier, Domizil, Typ, Strategie, Gründungsdatum, Dienstleister), Flussdaten (Fondsvermögen, Renditen, Mittelzu-/abflüsse), Portfoliodaten (Vermögensgegenstände, Long/Short-Positionen, Derivate), zeitnah und mind. monatlich, weltweite Abdeckung + historische Daten inkl. liquidierter Fonds. Testzugänge zur Überprüfung.
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After registration, documents, deadlines and submission notes are available in a structured format.
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- Deadlines, eligibility criteria and documents in one workflow
- Guidance for structured bid preparation
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1 file recorded- Bekanntmachung
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4- Deutsche Bundesbank, Zentralbereich BeschaffungenFrankfurt am Main
Markterkundung gem. § 28 VgV - Granulare weltweite Daten zum globalen Hedgefondssektor
Markterkundung für granulare weltweite Hedgefondsdaten mit Stammdaten (Identifier, Domizil, Typ, Strategie, Zielregionen, Gründungsdatum, Dienstleister), Flussdaten (Fondsvermögen, Renditen, Mittelzu-/abflüsse auf Fondsebene), Portfoliodaten (Vermögensgegenstände, Long-/Short-Positionen, Details zu Derivaten), zeitnah (mind. monatlich, ideal wöchentlich), weltweit, inkl. historischer und liquidierter Fonds. Testzugänge erforderlich. - Deutsche Bundesbank, Zentralbereich BeschaffungenDeadline: Jun 14
Markterkundung gem. § 28 VgV - Granulare weltweite Daten zum globalen Hedgefondssektor
Markterkundung zu granularen weltweiten Daten zum globalen Hedgefondssektor. Gefordert werden: Stammdaten (Fondsidentifier wie ISIN/LEI, Domizil, Typ, Strategie, Zielregion, Gründungsdatum, Dienstleister, etc.), Flussdaten (Fondsvermögen, Renditen, Mittelzu-/abflüsse), Portfoliodaten (Vermögensgegenstände, Long-/Short-Positionen, Derivate) asset-by-asset oder aggregiert. Zeitnahe, mindestens monatliche, bevorzugt wöchentliche Daten, weltweite Abdeckung, historische Daten (inkl. liquidierter Fonds). Testzugänge zur Überprüfung. - Deutsche Bundesbank, Zentralbereich BeschaffungenFrankfurt am MainDeadline: Jul 02
Markterkundung gem. § 28 VgV - Granulare weltweite Daten zum globalen Hedgefondssektor
Die Markterkundung hat zum Ziel, Informationen über das Leistungsangebot von granularen weltweiten Daten zum globalen Hedgefondssektor sowie zu Kosten und Folgekosten, technischen Anbindungsmöglichkeiten, Transportverschlüsselung, Zwei-Faktor-Authentifizierung, DSGVO, Identifier, Lizenzarten, Nutzungsrechten dieser zu erhalten. Die im Rahmen der Markterkundung zu prüfenden Daten sollen nachfolgende Merkmale aufweisen: a. Stammdaten der Hedgefonds: - Fondsidentifier (eindeutige Identifikation des Fonds): Falls möglich, externe Identifier wie ISIN oder LEI. - Fondsdomizil (juristischer Sitz des Fonds) - Fondstyp und Anlagefokus - Strategie/Ausrichtung des Fonds - Zielregion(en) - Gründungsdatum des Fonds - Angaben zu verbundenen Dienstleistern (z. B. Broker, Depotbank) - Granularität auf Ebene des einzelnen Fonds b. Flussdaten: - Fondsvermögen/Nettofondsvermögen - Fondsrenditen - Mittelzu- und -abflüsse auf Ebene des einzelnen Fonds bzw. der einzelnen Anteilsklasse c. Portfoliodaten: - Gehaltene Vermögensgegenstände (Wertpapiere, Cash, andere Assets), Asset-by-Asset oder zumindest in aggregierter Form - Long- und Short-Positionen (oder Net-Positionen) in Vermögensgegenständen, Asset-by-Asset oder zumindest in aggregierter Form - Long- und Short-Positionen (oder Net-Positionen) in bestimmten Strategien - Nach Möglichkeit weitere Angaben zu den Vermögensgegenständen auf Portfolio-ebene, z.B. zum Einsatz von Derivaten d. Zeitliche Anforderungen: - Zeitnahe Bereitstellung der Daten mit möglichst geringem zeitlichem Versatz - Hohe Frequenz der Daten (mindestens monatlich, bestenfalls wöchentlich) e. Geografische und historische Abdeckung: - Weltweite Abdeckung aller relevanten Hedgefondsdomizile - Historische Daten (Vergangenheitswerte sowie Daten am aktuellen Rand) - Berücksichtigung auch bereits aufgelöster Fonds (z. B. Hedgefonds, die in der Vergangenheit bestanden und inzwischen liquidiert wurden) Zur Überprüfung der Angaben sollen Testzugänge (Softwarezugänge, CSV-Export, etc.) zu den Daten zur Verfügung gestellt werden. Die Daten müssen in den Tresoren der Deutschen Bundesbank (temporär) gespeichert werden dürfen, und sie sollten für den Testzeitraum auch mit anderen Daten verbunden werden dürfen, damit geprüft werden kann, inwiefern die Daten für Analysen der Deutschen Bundesbank nützlich sind. - Deutsche Bundesbank, Zentralbereich BeschaffungenN/ADeadline: Jul 08
Markterkundung gem. § 28 VgV - Bereitstellung von Jahresabschlussdaten deutscher Unternehmen (Erweiterte Nutzung)
Die Markterkundung richtet sich an Anbieter, die in der Lage sind, qualitativ hochwertige und umfassende Jahresabschlussdaten deutscher Unternehmen bereitzustellen. Die Deutsche Bundesbank strebt eine langfristige Zusammenarbeit mit einem Anbieter oder mehreren Anbietern an, die durch die Bereitstellung dieser Daten einen wesentlichen Beitrag zur Fortführung und Weiterentwicklung der Statistiken und Analysen der Deutschen Bundesbank leisten können. Jahresabschlussdaten deutscher Unternehmen sind von zentraler Bedeutung für die Erstellung qualitativ hochwertiger Statistiken und Analysen, wie z.B. der Bonitätsanalyse, welche ein langjähriges Kerngeschäft der Bundesbank darstellt. Die Deutsche Bundesbank beabsichtigt, externe Daten zu beschaffen, um zusätzliche Unternehmen oder Positionen in die bestehenden Statistiken einzubeziehen bzw. vorhandene externe Informationen langfristig in der Bank verfügbar zu machen. Dabei wird besonderer Wert auf eine hohe Datenqualität und eine umfassende Abdeckung der deutschen Unternehmenslandschaft gelegt. Die Jahresabschlussdaten sollten idealerweise die folgenden Anforderungen erfüllen: 1. Umfassende Abdeckung: Die Daten sollten möglichst viele deutsche Unternehmen abdecken, unabhängig von Größe, Branche oder Rechtsform. Erwartet wird die Bereitstellung von Einzelabschlüssen für eine große Anzahl deutscher Unternehmen pro Jahr - die mindestens die Positionen einer verkürzten Bilanz im Sinne des § 266 Absatz 1 Satz 4 HGB enthalten und - Eine (händische oder digitale) Unterschrift tragen. Dabei kann diese von der Geschäftsführung, vom Steuerberater oder vom Wirtschaftsprüfer stammen, der den Abschluss bescheinigt oder testiert hat. Bei Veröffentlichung der Daten im Unternehmensregister oder einer Börse sollte nachgewiesen werden können, dass die bereitgestellten Daten dort entstammen 2. Hohe Datenqualität: Die gelieferten Daten sollten korrekt, konsistent und belastbar sein. 3. Detaillierte Informationen: Die Jahresabschlüsse sollten möglichst alle verfügbaren relevanten Positionen umfassen, einschließlich Bilanz, Gewinn- und Verlustrechnung sowie Anhang (sofern diese Positionen gemäß den einschlägigen Regelungen des Handelsgesetzbuchs veröffentlicht werden müssen). 4. Zeitnahe Verfügbarkeit und Bereitstellung: Die Daten sollten regelmäßig und zeitnah (bestmöglich: wenige Tage nach Veröffentlichung) verfügbar sein und bereitgestellt werden. Zudem sollte die Möglichkeit bestehen, historische Daten ab mindestens 2015 bei Bedarf zu liefern.
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