Technische Universität Dortmund
Beschaffung eines Nvidia GPU-Servers für das Lamarr-Institut
Das Lamarr-Institut für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz beschafft einen performanten Nvidia GPU-Server inklusive aktueller High-End-GPUs. Ziel ist die Bewältigung steigender Rechenanforderungen für die empirische Validierung von Methoden des maschinellen Lernens und die Hyperparameter-Optimierung. Die Beschaffung umfasst op...
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Inhalt auf einen Blick
- Ausschreibungstyp:
- Ausschreibung
- Auftraggeber:
- Technische Universität Dortmund
- Veröffentlicht:
- 27. November 2025
- Frist:
- Nicht angegeben
Ausschreibungsbeschreibung
Das Lamarr-Institut für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz beschafft einen performanten Nvidia GPU-Server inklusive aktueller High-End-GPUs. Ziel ist die Bewältigung steigender Rechenanforderungen für die empirische Validierung von Methoden des maschinellen Lernens und die Hyperparameter-Optimierung. Die Beschaffung umfasst optional einen 5-Jahres-Support, um die notwendige Rechenkapazität für die Forschung sicherzustellen.
Weiterführende Details
Mit dem kostenlosen Zugang stehen Unterlagen, Fristen und Hinweise zur Einreichung strukturiert bereit.
- Kernanforderungen der Ausschreibung priorisiert aufbereitet
- Fristen, Eignungskriterien und Unterlagen in einem Ablauf
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5 Datenbereiche verfügbar
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Unterlagen
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Auftraggeber
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Lose
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Verfahrensdaten
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Ausführungsorte
Freischalten2 Angaben erfasstAusführungsorte
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Häufige Fragen zu dieser Ausschreibung
- Wie kann ich mich auf diese Ausschreibung bewerben?
- Erstellen Sie ein kostenloses Konto auf Auftrag One. Danach sehen Sie alle Unterlagen, Fristen und Hinweise zur Einreichung in einem strukturierten Ablauf.
- Bis wann läuft die Angebotsfrist?
- Für diese Bekanntmachung ist aktuell keine konkrete Angebotsfrist angegeben.
- Wer ist der Auftraggeber?
- Der Auftraggeber ist Technische Universität Dortmund.
- Welche Unterlagen sind für den Start relevant?
- In der Regel benötigen Sie Leistungsbeschreibung, Eignungsnachweise, Fristenhinweise und ggf. Formblätter. Auf Auftrag One werden diese Punkte priorisiert dargestellt.