Universitätsklinikum Köln AöR
Beschaffung eines GPU-beschleunigten Serversystems
Art der Leistung GPU Server Umfang der Leistung Beschaffung eines GPU-beschleunigten Serversystems
Ohne Kreditkarte · Sofortiger Zugang
Inhalt auf einen Blick
- Ausschreibungstyp:
- Ausschreibung
- Auftraggeber:
- Universitätsklinikum Köln AöR
- Veröffentlicht:
- 17. Februar 2026
- Frist:
- 12. März 2026
Ausschreibungsbeschreibung
Art der Leistung GPU Server Umfang der Leistung Beschaffung eines GPU-beschleunigten Serversystems
Weiterführende Details
Mit dem kostenlosen Zugang stehen Unterlagen, Fristen und Hinweise zur Einreichung strukturiert bereit.
- Kernanforderungen der Ausschreibung priorisiert aufbereitet
- Fristen, Eignungskriterien und Unterlagen in einem Ablauf
- Hinweise zur strukturierten Angebotsvorbereitung
- Passende Folgeausschreibungen automatisch entdecken
30 Tage kostenlos · keine Kreditkarte · jederzeit kündbar
Alle Vergabedetails
Auftraggeber, Lose, Beteiligte, Orte, Unterlagen und Verfahrensdaten sind bereits erfasst. Öffnen Sie einen Bereich, um die vollständigen Angaben im Workspace zu sehen.
5 Datenbereiche verfügbar
30 Tage kostenlos · keine Kreditkarte · jederzeit kündbar
Unterlagen
Freischalten2 Angaben erfasstUnterlagen · Dokumentenpaket
Auftraggeber
Freischalten3 Angaben erfasstAuftraggeber · Anschrift · Kontakt
Lose
Freischalten1 Angabe erfasstLose
Verfahrensdaten
Freischalten4 Angaben erfasstBekanntmachungsnummer · Verfahrensart · Auftragsart · Regelungsebene
Ausführungsorte
Freischalten2 Angaben erfasstAusführungsorte
Ähnliche Bekanntmachungen
6Beschaffung von GPU-Servern
Technische Universität DortmundFrist: 07. Apr.GPU ServerGPU-Server für CoMa-I-Projekt
Technische Universität Clausthal - Institut für Werkstoffkunde und WerkstofftechnikClausthal-ZellerfeldBeschaffung von GPU-Servern für das Projekt CoMa-I.GPU Server
Universitätsklinikum Köln AöRFrist: 12. MärzGPU ServerGPU-basierter KI-Trainings-Server ohne Betriebssystem
IOFFrist: 14. MärzGPU-basierter KI-Trainings-Server ohne Betriebssystem GPU-basierter KI-Trainings-Server ohne BetriebssystemGPU Server sysGen SUPERMICRO
Max Perutz Labs Support GmbHAnschaffung eines sysGen/SUPERMICRO – 5U GPU A+ Server AS-5126GS-TNRT.Lieferung und Einbau eines GPU-Clusters
Das Center for Scientific Computing (CSC) der Goethe-Universität erweitert seinen FUCHSCSC Cluster um CPU- und GPU-Partitionen. Los 2 (bis zu 3,5 Mio. €) umfasst die Beschaffung von GPU-Nodes und Infiniband-Netzwerk-Komponenten. Los 1 (CPU-Cluster) wurde bereits separat ausgeschrieben. Beide Lose werden in getrennten Verfahren vergeben, wobei Los 1 als beschleunigtes offenes Verfahren läuft. Angebote können für eines oder beide Lose abgegeben werden. Die Finanzierung erfolgt mit Zuwendungsmitteln, weshalb die in den Vergabeunterlagen genannten Fristen zwingend einzuhalten sind.
Häufige Fragen zu dieser Ausschreibung
- Wie kann ich mich auf diese Ausschreibung bewerben?
- Erstellen Sie ein kostenloses Konto auf Auftrag One. Danach sehen Sie alle Unterlagen, Fristen und Hinweise zur Einreichung in einem strukturierten Ablauf.
- Bis wann läuft die Angebotsfrist?
- Die Angebotsfrist endet am 12. März 2026.
- Wer ist der Auftraggeber?
- Der Auftraggeber ist Universitätsklinikum Köln AöR.
- Welche Unterlagen sind für den Start relevant?
- In der Regel benötigen Sie Leistungsbeschreibung, Eignungsnachweise, Fristenhinweise und ggf. Formblätter. Auf Auftrag One werden diese Punkte priorisiert dargestellt.