Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. - Einkauf B12 - Vergabestelle BauMünchenTED
GPU-Rechner für KI-Anwendungen im Forschungsbereich Digital Business - PR1233093-2360-I
KI-Hardware, speziell geeignet für Maschinelles Lernen und Tiefes Lernen, bestehend aus mehreren CUDA-kompatiblen GPUs -mindestens 6 GPUs basierend auf der Nvidia Blackwell GPU-Architektur oder neuer. Insgesamt mindestens 1024 GB Grafikkartenspeicher. -NVIDIA B200 oder neuer -54 PFLOPS (GPU) oder mehr -Verbaute Grafikkarten müssen zusamme...
Server
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Inhalt auf einen Blick
- Ausschreibungstyp:
- Ausschreibung
- Auftraggeber:
- Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. - Einkauf B12 - Vergabestelle Bau
- Veröffentlicht:
- 06. September 2026
- Frist:
- 14. September 2026
- Thema:
- Server
Ausschreibungsbeschreibung
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KI-Hardware, speziell geeignet für Maschinelles Lernen und Tiefes Lernen, bestehend aus mehreren CUDA-kompatiblen GPUs -mindestens 6 GPUs basierend auf der Nvidia Blackwell GPU-Architektur oder neuer. Insgesamt mindestens 1024 GB Grafikkartenspeicher. -NVIDIA B200 oder neuer -54 PFLOPS (GPU) oder mehr -Verbaute Grafikkarten müssen zusammengeschaltet sein (z.B. NVLink) -3 Jahre Support für die gesamte Hardware ab Inbetriebnahme -Gewährleistung für alle Einzelteile für 3 Jahre -Reparatur/Wartung inkl. Teiletausch defekter Teile vor Ort, sofern sie nicht direkt vom Hersteller getauscht werden im Rahmen der Herstellergarantie - Lieferung und Montage am Bestimmungsort, Fraunhofer IAO in Stuttgart, im Serverraum des Instituts -Inbetriebnahme vor Ort - Lieferung nötiger Bauteile zur Integration in Netzwerkstruktur (Optiken, Kabel) nach Bedarf zum Zeitpunkt der Installation und Integration am Bestimmungs- und Betriebsort - Einmalige Ersteinweisung in die Nutzung des Systems nach Inbetriebnahme -Lieferung und Inbetriebnahme bis 30.11.2026 -Die Budgetgrenze für den Gesamtpreis liegt bei 369.000 € netto
Weiterführende Details
Mit dem kostenlosen Zugang stehen Unterlagen, Fristen und Hinweise zur Einreichung strukturiert bereit.
- Kernanforderungen der Ausschreibung priorisiert aufbereitet
- Fristen, Eignungskriterien und Unterlagen in einem Ablauf
- Hinweise zur strukturierten Angebotsvorbereitung
- Passende Folgeausschreibungen automatisch entdecken
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Alle Vergabedetails
Auftraggeber, Lose, Beteiligte, Orte, Unterlagen und Verfahrensdaten sind bereits erfasst. Öffnen Sie einen Bereich, um die vollständigen Angaben im Workspace zu sehen.
6 Datenbereiche verfügbar
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Unterlagen
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Auftraggeber
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Lose
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Verfahrensdaten
Freischalten6 Angaben erfasstBekanntmachungsnummer · Verfahrensreferenz · Referenz des Auftraggebers · Verfahrensart · +2 weitere
Ausführungsorte
Freischalten2 Angaben erfasstAusführungsorte
Veröffentlichungsstelle
Freischalten6 Angaben erfasstVeröffentlichungsstelle · Anschrift · Kontakt
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Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. - Einkauf B12 - Vergabestelle BauMünchenFrist: 08. Sept.Beschreibung: KI-Hardware, speziell geeignet für Maschinelles Lernen und Tiefes Lernen, bestehend aus mehreren CUDA-kompatiblen GPUs -mindestens 6 GPUs basierend auf der Nvidia Blackwell GPU-Architektur oder neuer. Insgesamt mindestens 1024 GB Grafikkartenspeicher. -NVIDIA B200 oder neuer -54 PFLOPS (GPU) oder mehr -Verbaute Grafikkarten müssen zusammengeschaltet sein (z.B. NVLink) -3 Jahre Support für die gesamte Hardware ab Inbetriebnahme -Gewährleistung für alle Einzelteile für 3 Jahre -Reparatur/Wartung inkl. Teiletausch defekter Teile vor Ort, sofern sie nicht direkt vom Hersteller getauscht werden im Rahmen der Herstellergarantie - Lieferung und Montage am Bestimmungsort, Fraunhofer IAO in Stuttgart, im Serverraum des Instituts -Inbetriebnahme vor Ort - Lieferung nötiger Bauteile zur Integration in Netzwerkstruktur (Optiken, Kabel) nach Bedarf zum Zeitpunkt der Installation und Integration am Bestimmungs- und Betriebsort - Einmalige Ersteinweisung in die Nutzung des Systems nach Inbetriebnahme -Lieferung und Inbetriebnahme bis 30.11.2026 -Die Budgetgrenze für den Gesamtpreis liegt bei 369.000 € nettoLieferung eines Hochleistungsservers mit Nvidia GPU + Peripherie
Technische Universität BerlinBerlinFrist: 31. Aug.Lieferleistung - Lieferung eines Hochleistungsservers mit Nvidia GPU + Peripherie Die Technische Universität Berlin (TU Berlin) plant die Umsetzung einer IT-Infrastruktur für die Erweiterung des KI-Hubs am Produktionstechnischen Zentrum Berlin (PTZ). Gegenstand dieser Ausschreibung ist die Lieferung eines betriebsbereiten Hochleistungs- Servers (GPU-Server), welcher mit modernen Grafikkarten (GPUs) und leistungsstarken Prozessoren (CPUs) ausgestattet ist. Genauere Angaben kann aus den folgenden Abschnitten der Leistungsbeschreibung entnommen werden. Es sind ausschließlich Neugeräte zu liefern. Wiederaufbereitete Produkte, Rückläufer etc. oder Grauimporte sind ausgeschlossen.Lieferung frei Verwendungsstelle inkl. Installation, Inbetriebnahme und betriebsbereite Übergabe für einen KI-Hochleistungsserver
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover Stiftung Öffentlichen Rechts/ Dezernat 3, Gebäudemanagement Sachgebiet 36 Vergabe- und VertragswesenHannoverFrist: 18. Sept.Gegenstand der Ausschreibung ist die Lieferung frei Verwendungsstelle, Installation, Inbetriebnahme und betriebsbereite Übergabe eines KI-Hochleistungsservers der Leistungsklasse NVIDIA DGX B200 oder eines technisch gleichwertigen Systems (HGX B200 o. ä.) einschließlich Herstellergarantie und Installationsleistungen. Der Server wird für rechenintensive KI-Aufgaben (Post-Training großer Sprachmodelle) eingesetzt. Im Fokus stehen Weiterentwicklung (CUDA-/NCCL-/PyTorch-Stack), Fine-Tuning und Erweiterung der im Projekt SOOFI entwickelten souveränen Sprachmodelle (Soofi-S 30B und 120B) inkl. industrieller Adaption im DAISEC-Umfeld. Erforderlich sind sehr großer GPU-Speicher (>1 TB gesamt) und hohe Rechenleistung. Der Server wird im vorhandenen Rechencluster integriert. Bei der Ermittlung des wirtschaftlich günstigsten Angebots werden nachstehende Kriterien angewendet. Mit dem Buchstaben F werden Festanforderungen gekennzeichnet. Die Nichterfüllung einer als Festanforderung gekennzeichneten Anforderung führt zum Ausschluss des Angebotes (KO Kriterium). Mit den Buchstaben G und L gekennzeichnet sind Bewertungskriterien, die mit 0 bis 10 Punkten bewertet und dann gewichtet werden. Das Feld Bieterangaben ist vollständig auszufüllen. Wenn Felder "ja/nein" enthalten, ist hier die Angabe anzukreuzen, die angeboten wird. Kontaktstellen Eine Kommunikation darf nur elektronisch über die Vergabeplattform "www.dtvp.de" erfolgen. Allgemeine Bedingungen Für die Beschaffung gelten die Allgemeinen Einkaufs-und Lieferbedingungen der Leibniz Universität Hannover. (Diese finden Sie unter "Vergabeunterlagen -> Vertragsbedingungen). Abweichungen bzw. eigens formulierte Einkaufs-oder Lieferbedingungen stellen eine Änderung der Vergabeunterlagen dar, welche einen zwangsweisen Ausschluss des Angebotes nach sich zieht. Weiterhin ist das Formular "Erklärung Bezug zu Russland" zu beachten und mit einzureichen. Sprache Angebot/Unterlagen sowie Schriftverkehr: deutsch. Vertrags-/Verhandlungssprache: deutsch. Gerichtsstand Hannover Zahlungsbedingungen Anzahlungen nur gegen unbefristete, für den Auftraggeber kostenfreie Bankbürgschaft. Garantie (Mindestanforderungen) Garantie mind. 24 Monate für alle H/W-Komponenten. Verlängerung der Garantie auf 36 bzw. 60 Monate, abrufbar bis zum Ende der laufenden Garantie. Service (Mindestumfang) Integration des Gesamtsystems (voll funktionsfähig) Durchführung eines Systemtests vorab Lieferung/Zusendung des Gesamtsystems mit Aufbau und Inbetriebnahme Preisstellung Bruttopreise (inkl. MwSt.). Umfasst das lauffähige Gesamtsystem inkl. GPUs, CPUs, Netzwerkkomponenten, Speicher/Arbeitsspeicher, allgemeine Systemanforderungen, sonstige Anforderungen, Lieferung frei Verwendungsstelle, Verpackung, einschließlich Aufbau und Inbetriebnahme. Lizenzen für NVIDIA AI Enterprise sind nicht Gegenstand der Ausschreibung; sofern im Angebot enthalten, sind sie separat auszuweisen. Option: Ausführung mit 4 TB DDR5 ECC System-RAM anstelle von 2 TB. Der Preis ist separat auszuweisen. Diese Position ist optional und nicht wertungsrelevant. Der Auftraggeber behält sich vor, diese Variante zu beauftragen. Ihr ausführliches - unterschriebenes bzw. digital signiertes - Angebot muss bis zum 18.09.2026 um 10.00 Uhr im Vergabeportal hochgeladen sein. Die Zuschlagsfrist wird auf den 15.10.2026 festgesetzt. Die Zuschlagserteilung wird aber ggf. auch früher erfolgen. Bis zum Ablauf dieser Frist sind Sie an Ihr Angebot gebunden. Weitere Informationen zu den Anforderungen sowie Zuschlags-und Bewertungskriterien entnehmen Sie bitte dem beigefügten Leistungsverzeichnis. Eventuelle Fragen zum Leistungsverzeichnis bitte ich über das Vergabeportal zu stellen. Die Frist zur Einreichung von Aufklärungsfragen wird auf den 11.09.2026 festgesetzt. Eventuelle Abweichungen vom Leistungsverzeichnis sind kenntlich zu machen, bzw. gesondert darzustellen.Netapp HW + Wartung
WienHandel (Reselling) von Netapp Storage Systemen inkl. Wartung und Dienstleistungen. Die notwendige Produktpalette umfasst aus heutiger Sicht folgende Leistungen: Hardware Kapazitätserweiterung(en) bestehender Netapp Systeme Neubeschaffung künftig benötigter Netapp Systeme Wartung Verlängerung der Wartung von bestehenden Netapp Systemen, sofern technisch möglich Wartung von neubeschafften Netapp Systemen Stundenpool für Dienstleistungen Installations- und Konfigurationsdienstleistungen Supportdienstleistungen (Netapp PSE) Migrationsunterstützung (Netapp PSE)ZV - Landkreis Coburg - Erneuerung Virtualisierungsplattform und Storage-Infrastruktur - Hardware sowie Migration
Landkreis CoburgCoburgFrist: 31. Aug.Server-Cluster inkl. Optionen RAM und GPUZwei GPU-Rechenknoten
Ruhr-Universität BochumBochumFrist: 11. Sept.Die GPU-Rechenknoten werden im Rahmen des Exzellenzclusters CASA 2092/2 der Ruhr-Universität Bochum beschafft und werden im Data Center der Ruhr-Universität Bochum aufgestellt und betrieben. Es ist alles zu kalkulieren und anzubieten, was für die Vollfunktion der GPU-Rechenknoten notwendig ist. Die genauen Anforderungen entnehmen Sie bitte dem Dokument 03 - Leistungsver-zeichnis.
Häufige Fragen zu dieser Ausschreibung
- Wie kann ich mich auf diese Ausschreibung bewerben?
- Erstellen Sie ein kostenloses Konto auf Auftrag One. Danach sehen Sie alle Unterlagen, Fristen und Hinweise zur Einreichung in einem strukturierten Ablauf.
- Bis wann läuft die Angebotsfrist?
- Die Angebotsfrist endet am 14. September 2026.
- Wer ist der Auftraggeber?
- Der Auftraggeber ist Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. - Einkauf B12 - Vergabestelle Bau.
- Welche Unterlagen sind für den Start relevant?
- In der Regel benötigen Sie Leistungsbeschreibung, Eignungsnachweise, Fristenhinweise und ggf. Formblätter. Auf Auftrag One werden diese Punkte priorisiert dargestellt.