Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e.V.Müncheberg
Erweiterung Kubernetes
1. Ausgangssituation Die Erweiterung des HPC-Clusters des ZALF ermöglicht die Bereitstellung skalierbarer und dauerhaft verfügbarer Webdienste, Datenbanken und modellbasierter Anwendungen als Grundlage für den Transfer in die landwirtschaftliche Praxis sowie für die Integration in externe Systeme, beispielsweise Farm-Management-Informatio...
Server
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- Ausschreibungstyp:
- Ausschreibung
- Auftraggeber:
- Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e.V.
- Veröffentlicht:
- 12. August 2026
- Frist:
- 12. September 2026
- Thema:
- Server
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1. Ausgangssituation Die Erweiterung des HPC-Clusters des ZALF ermöglicht die Bereitstellung skalierbarer und dauerhaft verfügbarer Webdienste, Datenbanken und modellbasierter Anwendungen als Grundlage für den Transfer in die landwirtschaftliche Praxis sowie für die Integration in externe Systeme, beispielsweise Farm-Management-Informationssysteme (FMIS). Gleichzeitig unterstützt die Maßnahme die langfristige Nutzbarkeit und Weiterentwicklung der im Projekt DAKIS aufgebauten digitalen Infrastruktur und schafft damit einen wesentlichen Mehrwert im Sinne der Hightech- und Transferagenda. Die Erweiterung des Kubernetes-Clusters um GPU-basierte Rechenknoten schafft die technische Grundlage für den Aufbau unabhängiger KI-Dienste innerhalb von DAKIS. Dadurch können KI-gestützte Anwendungen, beispielsweise zur automatisierten Auswertung von Agrarumweltmaßnahmen, zur Analyse regulatorischer Anforderungen oder zur intelligenten Unterstützung von Entscheidungsprozessen, direkt auf der ZALF-Infrastruktur betrieben werden. Die zusätzliche Hardware ermöglicht es, entsprechende KI-Modelle datenschutzkonform, flexibel und unabhängig von externen Cloud-Anbietern bereitzustellen. Gleichzeitig stärkt dies die langfristige Nutzbarkeit und Skalierbarkeit digitaler DAKIS-Dienste sowie den Transfer moderner KI-gestützter Anwendungen in landwirtschaftliche Praxis, Beratung und Industrie. 2. Gegenstand dieser Bekanntmachung Beschafft wird ein rackfähiger GPU-Server für rechenintensive Anwendungen (HPC, Simulation, KI-Training/Inference) mit hoher CPU-Parallelisierung, großem Hauptspeicher und leistungsfähiger GPU-Ausstattung. Der Server soll in ein bestehendes Kubernetes System eingefügt werden. 3. Leistungsumfang GPU-Server - 4x NVIDIA H200 NVL 5 HE Server-Chassis (19") mit 6 x 2,5" hot-swap Slots (2x SATA / 4x NVMe) und redundanter Stromversorgung (4+2, 2700W, C19, 80+ Titanium), inkl. Rail-Kit Integrierte Hardware: Servermainboard Dual-Socket SP5, Support für 2 AMD EPYC Prozessoren der 9004/9005 Serie und 24 DIMM-Slots 2 x AMD EPYC 'Turin' 9555 Prozessor (x86_64bit) 64 Cores, 128 Threads, 3.2 GHz Basistakt, 360W TDP max. 6400 MHz Speichertaktung 768 GB Hauptspeicher: 24 x 32 GB DDR5-6400 MHz ECC registered Modul System-/Datenplatte: 2 x 3,84 TB SSD SATA 6 Gb/s 2,5'' 1 DWPD GPU: 4 x NVIDIA H200 NVL, 141 GB HBM3e, PCIe5.0 x16, max. 600W TDP 2 x NVLink Bridge für die Verbindung von 2 GPUs Schnittstellen: Dual Port 10 GbE RJ45 Controller onboard IPMI 2.0 Baseboard Management Controller (BMC) mit ded. LAN-Port (RJ-45) und KVM-over-LAN Support inkl. Assemblierung sowie 24h Memory- und Burn-In Test Ohne vorinstalliertes Betriebssystem Inklusive Lieferung, Integration in das bestehende System, Funktionsprüfung, Dokumentation und 36 Monaten Hardwaregarantie. 4. Art der Auftragsvergabe Diese Erweiterung soll als Direktvergabe an den Lieferanten der ursprünglichen Leistung MEGWARE Computer Vertrieb und Service GmbH Nordstrasse 19 09247 Chemnitz-Roehrsdorf vergeben werden, da dieser die notwendige Struktur des Clusters kennt und die Einbindung in Soft- und Hardware vornehmen kann. Megware hat in ihrem Lager teilweise noch Ersatzteile für alte Komponenten des Clusters, die nicht mehr produziert werden, falls bei der Inbetriebnahme etwas schief geht.
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- Die Angebotsfrist endet am 12. September 2026.
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- Der Auftraggeber ist Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e.V..
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