Digital Innovation tenders

Browse current procurement procedures on the topic Digital Innovation in the category Research & development.

Open-ended research projects on AI, machine learning, blockchain, quantum computing & key digital technologies.

The Digital Innovation sector is an important segment of public procurement in Germany. Contracting authorities at federal, state and municipal level regularly publish tenders in the Research & development category. With Auftrag One, you find these tenders automatically, filtered by your profile, region and strengths. Our AI-powered matching analyzes thousands of new notices daily and evaluates their relevance for your company.

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Tenders (26 weeks): 153
Trend: +53.8%
Document types: Opportunities 50%Awards 31%Planning 15%Intent to award 4%

2026-03-052026-09-03

Results

Bundesinsitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR) im Bundesamt für Bauwesen und Raumordnung (BBR)Bonn/Berlin09/03/26

Zukunft Bau - GIS-ImmoRisk - Potenzialanalyse und Empfehlung Fortschreibung

Das GIS-ImmoRisk bietet als einzige Online-Plattform für jeden Hausbesitzer bzw. Bauherren ein kostenfreies, neutrales Informationssystem mit standortscharfer Analyse zu Naturgefahren an. Über die Integration von Klima-Prognosemodellen wird eine notwendige Zukunftsperspektive gegenüber der Betrachtung auf Basis ausschließlich historischer Daten geboten. Die vorliegende Online-Anwendung entspricht weder inhaltlich in Bezug auf die Basisdaten noch technisch und kommunikationsspezifisch den aktuellen Standards. . Als ursprünglich für sich stehendes Ressortforschungsprojekts mit einer Projektlaufzeit bis 2019, das zunächst als einmaliges Anwendungsprodukt entstanden ist, liegt mittlerweile eine veraltete Datenbasis - teilweise älter als 2016 - vor. Eine Aktualisierung hinsichtlich heutiger und zukünftiger Datengrundlagen und normkonformer Bewertungsmethodik und Bewertungskriterien (mind. orientiert am neusten 6. Sachstandsbericht des IPCC), Ausweitung auf Nichtwohngebäude, Ergänzung von Portfoliofunktion, aber auch hinsichtlich neuer, innovativer digitaler Anwendungs-Methoden (KI-gestützt) ist prinzipiell erforderlich. Das GIS-ImmoRisk ist im Anforderungskatalog für das Qualitätssiegel Nachhaltiges Gebäude (QNG) als notwendige und alleinige Datenquelle zur Analyse und Bewertung einer Gefährdung durch Wintersturm, Hagel, Hitze, Starkregen, Blitzschlag und Schneelast am Standort des jeweiligen Gebäudes aufgeführt. (https://www.qng.info/qng/qng-anforderungen/) Die Anwendung der QNG-Systematik bildet wiederum eine Bewertungsgrundlage in den Förderprogrammen des Bundes (z.B. Programme KFN, WEF, KNN - BMWSB, BEG - BMWE). Eine Klimarisikoanalysen für Gebäude fordern beispielsweise: - die Deutsche Anpassungsstrategie mit messbaren Zielen (laufend, BMUV, Bauwesen: Federführung BMWSB soweit Finanzierung sichergestellt), - die (EU) 2020/852 Taxonomie-Verordnung, - die Richtlinie (EU) 2022/2464 (CSRD) zur Nachhaltigkeitsberichterstattung von Unternehmen, - das Nachhaltigkeitssiegel

OpenServiceResearch ContractsEnvironmental Research+3

Deadline: 10/07/26

Agentur für Innovation in der Cybersicherheit GmbH / Innovation for CybersecurityHalle (Saale)09/01/26

Negative-Trust-Architekturen (Ne-Trust)

PlannedServiceResearch ContractsDigital Innovation

Bundesministerium für Arbeit und SozialesBonn09/01/26

Arbeitskräftepotenziale durch Digitalisierung und KI inklusiv nutzen

Der Erhalt und die zügige Befähigung einer digital kompetenten Arbeitsgesellschaft, die trotz demografischem Wandel und Fachkräftemangel zu einer produktiven und wettbewerbsfähigen Volkswirtschaft beiträgt, liegt im strategischen Interesse des Bundes. Für die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen ist v.a. die Sicherung der Fachkräftebasis entscheidend. Angesichts einer alternden Gesellschaft besteht dringender Handlungsbedarf, die Beschäftigten möglichst lange unter guten und gesunden Arbeitsbedingungen in den Betrieben zu halten, ungenutzte inländische Potenziale zu erschließen und die Arbeitswelt inklusiver und diverser aufzustellen. Digitale Technologien und v.a. Künstliche Intelligenz (KI) bieten die Möglichkeit, Menschen mit altersbedingten, mit kognitiven oder mit psychischen Beeinträchtigungen länger und gesünder im Arbeitsmarkt zu halten oder zu integrieren und ein alters- und behinderungsgerechtes Arbeitsumfeld zu schaffen. Der zu vergebende Forschungsauftrag (Leistungszeitraum: 2027–2028) zielt auf die Identifikation der Möglichkeiten und Bedarfe von Kleinen und Mittleren Unternehmen (KMU) und Erwerbstätigen mit Beeinträchtigungen für die Nutzung technologischer Unterstützung im Betrieb und damit auf das Heben von Arbeitskräftepotenzialen mithilfe von Digitalisierung und KI. Da hierzu noch keine systematische und umfängliche Darstellung vorliegt, bedarf es der praxisorientierten und -tauglichen wissenschaftlichen Erforschung, wie KMU Beschäftigte mit Beeinträchtigungen durch den Einsatz neuer Technologien (z.B. KI) im Betrieb unterstützen können. Es soll auch ein Beitrag geleistet werden, das Erfahrungswissen der Beschäftigten zu sichern und bestehende (Beratungs-)Strukturen zu stärken, indem übergeordnete Institutionen (z.B. Inklusionsämter, Industrie- und Handelskammern, Wirtschafts-Spitzenverbände) unterstützt werden, KMU bei Fragen der digitalen Transformation zu beraten. Der Forschungsauftrag wird als Wettbewerblicher Dialog mit vorgeschaltetem Teilnahmewettbewerb europaweit ausgeschrieben. Die Leistungen können durch ein Konsortium erbracht werden. Um die gesetzten Ziele zu erreichen, sind durch die Auftragnehmenden, die das Forschungsvorhaben umsetzen, mind. folgende Arbeitspakete zu leisten. Die genaue Ausgestaltung soll durch die Bietenden im Rahmen des Wettbewerblichen Dialogs erläutert werden: 1. Grundlagenforschung und Bedarfsanalyse: o Durchführung einer empirisch-explorativen Studie zur Identifikation und systematischen Darstellung der Bedürfnisse von KMU und deren Beschäftigten mit Beeinträchtigungen. o Erstellung einer Übersicht geeigneter technologischer und KI-basierter Lösungen. o Eignungsprüfung von KI-Technologien für spezifische Arbeitsfelder; bei fehlender Eignung soll der Bedarf an alternativen Lösungen aufgezeigt werden. 2. Umsetzungsstrategien und Implementierung: o Erarbeitung von Umsetzungsvorschlägen und Hilfestellungen für die Implementierung und langfristige Nutzung der identifizierten Technologien. o Identifikation und Erstellung adressatengerechter Informationsmittel und -wege. o Einbindung von Feedback und Evaluation durch ko-kreativen Ansatz. 3. Überprüfung und Anpassung: o Überprüfung und Testung der entwickelten Informationsmittel und -wege sowie deren Präzisierung und Anpassung. o Prüfung der Wirksamkeit der (KI-)Unterstützungsinstrumente. 4. Dissemination inkl. eines breitenwirksamen Unterstützungsangebots in der Fläche: o Durchgängige Dissemination zur Verstärkung der Außenwirkung der Projektziele und -ergebnisse. Adressat*innen des Forschungsauftrags: Wissenschaftseinrichtungen, Hochschulen und Forschungsinstitutionen. Gegenstand und Adressat*innen der Forschungsmaßnahme: KMU und übergeordnete Institutionen, die entsprechend bei der Projektumsetzung einzubeziehen sind. Auch sind Perspektiven betroffener Erwerbstätiger, von Organisationen und Verbänden der Selbstvertretung, Beratung und Selbsthilfe von und für Menschen mit Behinderungen zu berücksichtigen.

OpenServiceResearch ContractsSocial Research+1

Deadline: 09/30/26

Agentur für Innovation in der Cybersicherheit GmbH / Innovation for CybersecurityHalle (Saale)09/01/26

Negative-Trust-Architekturen (Ne-Trust)

Die Agentur für Innovation in der Cybersicherheit GmbH (Cyberagentur) kündigt für den 22.09.2026 ein Partnering Event zum Forschungsprogramm „Negative-Trust Architekturen“ (Ne-Trust) an. IT-Systeme sehen sich einer zunehmenden Bedrohung durch Innentäterinnen und -täter ausgesetzt, die sich oftmals unbemerkt innerhalb von Systemen bewegen, IT-Strukturen erkunden und Schäden anrichten. Die zunehmende Wahrnehmung dieses Angriffsvektors wird zusätzlich durch die Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) befeuert. Diese aktuellen und zukünftigen Herausforderungen machen auch vor den Toren von Verwaltung, Verteidigung und Sicherheitsbehörden nicht Halt. Um Bedrohungslagen wie diesen vorbereitet zu begegnen, haben IT-Sicherheitsparadigmen eine besondere Bedeutung: Sie prägen, wie IT-Systeme grundsätzlich entworfen, betrieben und geschützt werden. Als etabliertestes Beispiel gilt „Zero Trust“. Als Maßnahme gegen Insiderangriffe stößt dieser Ansatz jedoch an seine Grenzen. Zentrale Grundlagenwerke, unter anderem die NIST-Leitlinie SP 800-207, weisen auf verbleibende Lücken und offenen Forschungsbedarf hin. Vor diesem Hintergrund liegt die Notwendigkeit, ein weiterentwickeltes und neuartiges Paradigma zur effektiveren Abwehr von Innentäterinnen und -tätern zu erkunden. Ziel von Ne-Trust ist es deshalb, eine nachweisbar verbesserte Erkennung und proaktivere Abwehr von zunehmenden und veränderlichen Insider-Bedrohungen für IT-Systeme zu ermöglichen und somit über Zero Trust hinaus weiterzuentwickeln. Das Programm baut auf dem neuartigen Begriff „Negative Trust“ auf, der in Verbindung mit Zero Trust steht, jedoch als autarker Name für ein eigenes Paradigma ausgelegt werden kann. Es bestehen erste Versuche der begrifflichen Definition von Negative Trust, so z.B. in Richtung von Deception Technology. Eine wissenschaftliche und interdisziplinäre Auseinandersetzung mit dem Begriff in Richtung eines eigenständigen, weiterentwickelten IT-Sicherheitsparadigmas ist bislang aber noch nicht erfolgt. Ne-Trust setzt genau an dieser Lücke an und eröffnet die Möglichkeit für eine erstmalige wissenschaftliche Auseinandersetzung mit und Erarbeitung von Negative-Trust-Architekturen. Die Cyberagentur öffnet damit den Raum für neuartige und disruptive Forschungsperspektiven und setzt somit frühzeitige Impulse für Cybersicherheitsparadigmen und IT-Sicherheitsarchitekturen von und für Übermorgen. Diese Zukunftsperspektive, ebenso wie die sprunghafte Verbesserung in der Abwehrfähigkeit von IT-Systemen und die komplexe Betrachtung von konzeptionellen, technologischen, sozialen und rechtlichen Fragestellungen, unterstreichen sowohl den ambitionierten als auch den wagnisbehafteten Charakter des Forschungsprogramms. Die Cyberagentur lädt am 22.09.2026 von 14:00 bis 17:00 Uhr zu einem virtuellen Partnering Event für das Forschungsprogramm Ne-Trust ein. Es richtet sich an Unternehmen, Start-ups, Hochschulen und Forschungseinrichtungen, die sich mit IT-Sicherheitsarchitekturen, Cyberabwehr oder angrenzenden technischen, sozialen und rechtlichen Fragestellungen beschäftigen. Die fachliche Breite des Programms erfordert unterschiedliche Perspektiven. Das Partnering Event soll deshalb potenzielle Forschungspartner miteinander in Kontakt bringen und die Bildung interdisziplinärer Konsortien unterstützen. Nach einer Vorstellung der Cyberagentur und des Forschungsprogramms erhalten die Teilnehmenden die Möglichkeit, ihre fachlichen Schwerpunkte in jeweils zweiminütigen Kurzpräsentationen vorzustellen. Auf diese Weise können Kompetenzen sichtbar gemacht, Schnittstellen identifiziert und mögliche Partnerschaften für spätere Forschungsprojekte angebahnt werden. Die Anmeldung zum Partnering Event ist bis einschließlich 16. September 2026 unter folgendem Link möglich: https://www.cyberagentur.de/programme/ne-trust/ Teilnehmende, die sich während der Veranstaltung vorstellen möchten, senden ihre Präsentationsfolie bis spätestens 18. September 2026 an [email protected].

PlannedServiceResearch ContractsDigital Innovation

Deadline: 10/02/26

Deloitte GmbH WirtschaftsprüfungsgesellschaftMünchen08/31/26

Cybersicherheit von Betriebssystemen in software-definierten Fahrzeugen (SecAutomotiveOS)

Ziel des Projektes ist es, einen Gesamtüberblick über die im Fahrzeug eingesetzten eingebetteten Betriebssysteme (einschließlich Virtualisierungsumgebungen) und eine Bewertung der Cybersicherheitseigenschaften zu erhalten. Es sollen dabei die Einsatzbedingungen (Hardwareplattformen, Zugriffsmöglichkeiten auf Steuereinheiten usw.) und das Zusammenspiel der Betriebssysteme im Rahmen der Gesamtfahrzeugarchitektur einbezogen werden. Neben der Betrachtung der aktuell auf dem Markt befindlichen Systeme und einschlägiger Standards soll auch ein Ausblick auf die zukünftigen Entwicklungen gegeben werden. Anforderungen an Fahrzeug-Betriebssysteme aus Cybersicherheitssicht sollen aus den gültigen Regulierungen und Standards abgeleitet werden. Dies schließt Anforderungen an Prüfungen im Rahmen der Typgenehmigung und Marktüberwachung ein. Neben einer Quellenrecherche für den Marktüberblick sollen auch praktische Analysen an verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt werden. Diese sollen im Rahmen des Arbeitspakets 5 (AP 5) durchgeführt werden. Der zu erstellende Prüfkatalog soll hier praktisch verifiziert werden können. Ergebnis des Projekts ist eine Studie, die die oben genannten Inhalte umfasst.

OpenServiceResearch ContractsTechnology Development+1

Deadline: 10/05/26

UNRWASyrian Arab Republic08/31/26

Request for Information (RFI) on Innovative Products, Services and Solutions

UNRWA is launching a Request for Information on innovative products, services and solutions. The RFI aims to allow suppliers/ service providers and Gaza vendors to bring forward new innovative solutions in the below interest areas/ themes and sustainable practices and to propose solutions adapted to current market conditions and support to strengthen service delivery, and build resilience. This first Request for Information is open to existing and prospective suppliers with a presence or delivery capability in Gaza.

OpenResearch ContractsTechnology Development+2

Deadline: 09/21/26

UNICEFIndia08/31/26

Research on Children’s Real-Life Experiences with Relational and Companionship AI in China

Dear Bidder, United Nations Children’s Fund (UNICEF) wishes to procure the above-mentioned services through a competitive bidding process. In this respect, UNICEF would like to invite your organization to submit technical and financial proposals as outlined in this request for proposal and Annex B-TOR attached. The objective of this contract is seeking to conduct Research on Children’s Real-Life Experiences with Relational and Companionship AI in China. The deadline for submitting your proposals is 10:20am, 21 September (Beijing Time). Your proposals are preferably submitted by e-mail to [email protected] (no other recipients should be “cc” or “bcc” in your e-mail submission) with LRPS number in the subject line. Two e-mail submissions are mandatory, one for technical proposal with subject line written as LRPS-2026- 9205895 Technical Proposal, the other one for commercial, as LRPS-2026- 9205895 Commercial Proposal. Please submit your financial proposal using the Annex C – Financial Proposal template. If you have any enquiries, please record them in Annex F-Enquiries and Clarification form, and we will review them and provide a response accordingly. *投标截止日期为北京时间2026年9月21日早上10点20分。请将标书文件邮件发至[email protected]（提交邮件中请勿抄送或密抄其他人）。所有投标邮件主题需标明该标书标号（如未标清，将视同废标）。投标邮件需分两封邮件提交，一封为技术标投标文件邮件题目为LRPS-2026- 9205895 Technical Proposal, 另外一封为商务报价文件邮件题目请标注为LRPS-2026- 9205895 Commercial Proposal。请使用附件C-商务报价模板提交您的商务报价。若有任何疑问，请填写附件F-疑问与澄清表，我们会给与相应回复。 !! It is mandatory to send the stamped and signed “request for proposal for services form and declaration form” on page 3-5 of the tender document along with the Technical proposal email. !! 招标文件中第三至第五页的request for proposal for services form以及declaration form签字盖章后需随技术投标文件邮件一并提交。 All bidders interested in doing business with UNICEF must respond to all the points requested in the Bid/declaration form. By signing it, the vendor agrees that their company and its management have not been the subject of a final judgement or of a final administrative decision for any of the exclusion criteria outlined in the form. Offers which fail against mandatory criteria are non-compliant and may lead to invalid bid submission. To clarify any technical/commercial questions you may have, we will organize an online Pre-bid Meeting at 3pm, 4 September (Beijing time), via Microsoft teams meeting. Your participation is highly encouraged and recommended. *我们将于2026年9月4日北京时间下午3点举办一场线上的标前澄清会，以便供应商更好的理解标书技术及商务投标要求, 期待您的参加。 Please send the RSVP for the pre-bid meeting to [email protected] before 5pm, 3 September (Beijing Time). *请于9月3日下午5点前发邮件至[email protected]确认参加标前说明会。

OpenSocial ResearchDigital Innovation

Deadline: 09/21/26

Bundesamt für Strahlenschutz (BfS)Neuherberg (Oberschleißheim)08/30/26

Stand von Wissenschaft und Technik von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen bei medizinischen Strahlenanwendungen und aktuelle Regulierung

Stand von Wissenschaft und Technik von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen bei medizinischen Strahlenanwendungen und aktuelle Regulierung (3626S22321) Systeme künstlicher Intelligenz (KI) in der Medizin ermöglichen neue Wege der Personalisierung und Optimierung der Therapie, individuelle Dosisverschreibungen in der nuklearmedizinischen Bildgebung sowie schnellere und genauere Röntgendiagnostik bei zunehmendem Workload. Die Risiken und Herausforderungen der KI-Nutzung bestehen unter Anderem in der Heterogenität oder im Defizit an Trainingsdaten, in der Fehleranfälligkeit sowie in ethischen Bedenken. Ein Rechtsrahmen für die Inbetriebnahme und Verwendung der KI-Systeme wird mit der EU-KI-Verordnung (2024) definiert. Außerdem sind in den letzten Jahren zahlreiche normative Vorgaben, die (teilweise) Anwendung in der Medizin finden, sowie Empfehlungen internationaler und nationaler Fachgesellschaften erschienen. Im Forschungsvorhaben ist der Stand von Wissenschaft und Technik aufzuarbeiten: Die gegenwärtige Nutzung der KI in der Medizin sowie die neusten Entwicklungen herauszuarbeiten. Das gesetzliche und untergesetzliche Regelwerk in Deutschland und in der EU ist aufzuarbeiten und mit dem Stand der Regulierung in anderen Ländern zu vergleichen.

OpenServiceResearch ContractsClinical Trials+1

Deadline: 10/07/26

Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung (BLE)beim Auftragnehmer08/27/26

Studie Verbraucherinformationen und KI

Studie Verbraucherinformationen und KI Auftragsgegenstand ist die Durchführung einer Studie über die Wirksamkeit von Verbraucherinformationen sowie den Einfluss von Künstlicher Intelligenz (KI) auf das Instrument der Verbraucherinformationen.

OpenServiceResearch ContractsSocial Research+1

Deadline: 10/05/26

Agentur für Innovation in der Cybersicherheit GmbH / Innovation for CybersecurityHalle (Saale)08/26/26

[InSuReCS] Intelligent Surfaces for Resilient Communication and Sensing

Das größte Risiko für die Cybersicherheit auf dem Gefechtsfeld besteht in der Bedrohung der eigenen drahtlosen Funkkommunikation durch gegnerische elektronische Kampfführung (EloKa). Neben der Sicherstellung von Integrität und Sicherheit gegen Abhören der übertragenen Information durch moderne kryptographische Verfahren, sowie der Verfügbarkeit der Informationsverbindungen auch unter Störmaßnahmen, ist der Schutz der eigenen elektromagnetischen Signatur gegen Ortungsverfahren des Gegners ein häufig übersehener aber operativ kritischer Bestandteil von Communications Security (COMSEC). Gerade bei der direkten Kommunikation zwischen zwei Sendestationen besteht die Gefahr, dass die eigene Übertragung von gegnerischen Kräften abgefangen und dekodiert bzw. der eigene Standort mit Hilfe von Maßnahmen der EloKa gestört oder lokalisiert wird. Aktuell reagieren Truppenverbände im Feld mit technischen Maßnahmen (Direct Sequence Spread Spectrum/Frequency Hopping Verfahren, Burst Übertragungen, Richtfunk) oder taktischen Maßnahmen (kurze Sendezyklen, Funkdisziplin, hohe Mobilität), was die Nutzung drahtloser Kommunikation und ihrer Vorteile im Einsatz einschränkt. Auf der anderen Seite spielt die unterbrechungsfreie Verfügbarkeit des Informationsflusses im „Military Internet of Things“ auf dem Gefechtsfeld z.B. zur Erstellung hochpräziser und kontinuierlich aktualisierbarer Lagebilder eine immer größere Rolle und erfordert die Nutzung taktischer Datenlinks mit hoher Datenrate. Dies erfordert beispielsweise neuartige adaptive Wellenformen im VHF-Bereich und höher, welche aktuell auf Basis von Software Defined Radio (SDR) z.B. im Rahmen des ESSOR-Projekts entwickelt werden. Durch flexible Modulationsverfahren, integrierte Verschlüsselung und hohe Resilienz lassen sich sichere Funkverbindungen realisieren. Gleichzeitig ermöglichen solche Wellenformen auch die gleichzeitige Kommunikation und Aufklärung (Integrated Communication and Sensing, ISAC) und sind somit für die militärische Anwendung besonders interessant. Im Rahmen des Forschungsprogramms InSuReCS soll eine adaptiv steuerbare Sende- und Empfangstechnologie basierend auf Metaoberflächen (z.B. Reconfigurable Intelligent Surfaces (RIS)) entwickelt werden, die eine indirekte Kommunikation und Aufklärung (aktiv und passiv) ermöglicht und so die Gefahr der Aufklärung der eigenen Position durch einen sich kontinuierlich anpassbaren Übertragungsweg weiter minimiert. Die indirekte Kommunikation und Aufklärung soll durch eine Zwischen- bzw. Relaisstation realisiert werden, die in der Lage ist, ankommende und stark fokussierte Übertragungen gezielt zwischen Quelle und Senke weiterzuleiten. Die zu entwickelnde Sende- und Empfangstechnologie kann sowohl zur Ergänzung bestehender Funktechnik eingesetzt werden und deren Fähigkeiten (z.B. mit Bezug zu Bandbreite, verwendeten Frequenzbändern, Richtcharakteristik) erweitern aber auch zukünftige militärisch relevante Funkanwendungen in den Blick nehmen. Ziel ist die Entwicklung einer Sende- und Empfangstechnologie, die mobilen Einsatzteams im Feld eine hochverfügbare, breitbandige und sichere Kommunikation und Fernaufklärung mit hoher Richtwirkung ermöglicht. Hierfür sollen intelligente Metaoberflächen, die z.B. für den Gebrauch im kommenden 6G-Mobilfunkstandard vorgesehen sind, für den hochflexiblen Einsatz im Rahmen von Konflikt- und Krisenbewältigungsszenarien adaptiert werden. Priorisierte Anforderungen wie die weitgehend plattformunabhängige Einsetzbarkeit, die gute Integration in existierender und zukünftiger Funkanwendungen sowie die kontinuierliche Anpassung der RIS-Konfiguration in einem hochmobilen Einsatzszenario stellen wesentliche Innovationsziele des Forschungsprogramms dar.

OpenServiceResearch ContractsTechnology Development+1

Deadline: 10/28/26

UN-WomenLebanon08/26/26

Professional service provider for research on artificial intelligence and violen

Dear Sir/Madam, The United Nations Entity for Gender Equality and the Empowerment of Women, hereinafter referred to as UN Women hereby invites prospective vendors to submit a quotation(s) in accordance with the Request for Quotation (RFQ) documents, including General Conditions of Contract (GCC) and the terms as set out in this RFQ. Existing Suppliers: Navigate to the Quantum Supplier Portal (http://supplier.quantum.partneragencies.org/) to log in to the system.New Suppliers: If you are viewing this notice on UNGM, click on "Links" tab >> "Supplier Registration" >> “Go to link” and you will be re-directed to the registration page of the Quantum Supplier Portal. To view the solicitation documents - click on "Links" tab >> "Negotiation Document(s)" >> “Go to link”. Please ensure to navigate to "Please click on this link before accessing the Negotiation Document(s) link" - this action needs to be done once to enable the access to the solicitation documents. For more information, see the “UN Women Quantum supplier guideline”.

OpenDigital Innovation

Expired

Deloitte GmbH WirtschaftsprüfungsgesellschaftMünchen08/25/26

KI im Secure Software Development Life Cycle (KISDL)

Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) zeigen in vielen Anwendungsbereichen erstaunliche Leistungen und werden zunehmend in Bereichen eingesetzt, die das tägliche Leben beeinflussen. Auch das Gebiet der Cybersicherheit ist von KI nicht unberührt geblieben. Neue KI-Tools werden in diesem Kontext beinahe täglich veröffentlicht, und vor allem Große KI-Sprachmodelle (LLMs) werden bereits heute zu diversen Anwendungszwecken eingesetzt. Zugleich verändert sich auch die Bedrohungslage stark, da gutartig intendierte Modelle missbräuchlich zu Angriffszwecken (Dual Use) verwendet werden. Infolgedessen muss mitunter angenommen werden, dass Schwachstellen mit den zunehmenden Fähigkeiten von KI zukünftig immer schneller entdeckt und ausgenutzt werden. Vor diesem Hintergrund muss auch die Verteidigungsseite aktiv werden, weswegen in diesem Projekt untersucht werden soll, wie KI im SSDLC gewinnbringend eingesetzt werden kann und welche Auswirkungen die fortschreitenden Entwicklungen auf die Sicherheit von Software haben. Dazu ist das Projekt in drei Teile gegliedert, mit zusammenhängenden, aber unterschiedlichen Leistungen: In den AP 1-4 [HM1.1]soll eine Studie über den aktuellen Stand der Technik und der Wissenschaft im Bereich KI im Secure Software Development Life Cycle erstellt werden. Dazu sollen des Weiteren Best Practices für den Einsatz identifizierter KI-Tools erarbeitet werden. Die Ergebnisse sollen veröffentlicht werden. In den AP 5-6 [HM2.1] soll der AN auf Grundlage der Studie in Zusammenarbeit mit dem BSI die Bewertungskriterien für die AVA Bepunktung in der Common Criteria Zertifizierung überprüfen und mit Blick auf die neuen Gegebenheiten aktualisieren. Zudem ist ein Umsetzungsplan für den Einsatz von KI-Tools für Prüfstellen zu erstellen. Im AP 7 wird für die Plattform Open CoDE eine Referenzarchitektur erstellt, die darstellt, wie KI-Tools in den Secure Software Development Life Cycle und die Softwareumgebung von Open CoDE integriert werden können. Es sind hierbei geeignete Tools vorzuschlagen.

OpenServiceResearch ContractsDigital Innovation+1

Deadline: 09/24/26

WHODjibouti08/19/26

Policy Brief on the Use of Artificial Intelligence by Research Ethics Committee and Institutional Review Boards (Readvertisement)

WHO is seeking for a qualified, eligible and competent proposer for the Policy Brief on the Use of Artificial Intelligence by Research Ethics Committee and Institutional Review Boards. This is a re-advertisement of WHO Bid Reference WPRO/DAF/SAO/SUP/P/0009380. Suppliers that submitted proposals under the previous solicitation are not required to resubmit their proposals. Instructions for Submission of Proposals: Submit proposals no later than 23 August 2026, 12 midnight (GMT+8). Proposals should be submitted through the WHO e-Tendering Platform (In-Tend). If you experience technical difficulties uploading your proposal, please submit it to [email protected] Please quote “WPRO/DAF/SAO/SUP/P/0009470” in the subject line of all related correspondence.

OpenServiceSocial ResearchDigital Innovation

Expired

Agentur für Innovation in der Cybersicherheit GmbH / Innovation for CybersecurityHalle (Saale)08/18/26

[AI-as-OS] Artificial Intelligence as Operating System (Vorinformation Partnering Event)

Die Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) dringen seit Jahren in immer neue Anwendungsbereiche vor. KI-Systeme sind zunehmend in der Lage, komplexe Aufgaben mit gesteigerter Autonomie zu übernehmen – etwa durch agentische Ansätze, die einen KI-Agenten auf einem Rechner betreiben, um beliebige Aufgaben automatisiert oder sogar autonom auszuführen, teils ohne explizite menschliche Anweisung, sondern anhand identifizierter Absichten (siehe u.a. die Open-Source Software OpenClaw, die etwa Kalenderpflege oder Dateiverwaltung übernehmen kann). Wie tiefgreifend KI-Algorithmen und Modelle inzwischen in alltägliche Anwendungen integriert werden, zeigt sich auch daran, dass Endgeräte zunehmend vollständig ohne sichtbare Applikationen und ausschließlich per Sprachsteuerung bedienbar sind, was die Art und Weise, wie wir mit ihnen interagieren, grundlegend neu denkt (etwa das KI-Phone der Deutschen Telekom). Auch die zentralen Steuerungseinheiten solcher Endgeräte – die Betriebssysteme selbst – werden zunehmend um neue KI-Funktionalitäten erweitert, um die Systemeffizienz kontinuierlich zu steigern. Dazu zählen erste theoretische und teils bereits praktische Ansätze zur Nutzung neuester KI-Technologien für das File-System- oder Storage-Management. Diese Entwicklungen markieren einen grundlegenden Paradigmenwechsel: KI wird nicht mehr nur als Add-on verstanden, sondern zunehmend als native Architekturkomponente des Betriebssystems selbst. Das Programm AI-as-OS will untersuchen, wie Künstliche Intelligenz nicht länger als separat gekapselte, durch das Betriebssystem lediglich ausführbare Funktionalität begriffen wird, sondern als das Betriebssystem selbst – Artificial Intelligence as Operating System. Dahinter steht die Vision einer KI, die nicht nur einzelne Anwendungen unterstützt, sondern als zentrales Steuersystem des gesamten Computer-Ökosystems agiert und Systemressourcen (u.a. CPU, Arbeitsspeicher, Systemsicherheit) datenbasiert, lernfähig, adaptiv und kontextbewusst verwaltet. Ziel des Programms sind Grundlagenbeiträge zur Entwicklung KI-basierter Betriebssysteme als Steuerungseinheit eines Rechnersystems. Durch die umfängliche Integration von KI-Technologien in tiefliegende Betriebssystemschichten soll ein solches System Systemressourcen verwalten, kontextbewusste Betriebsentscheidungen ermöglichen und die Systemsicherheit durch adaptive Gefahrenerkennung und -abwehr erhöhen. Da sich die zugrunde liegende Technologie größtenteils noch in einem spekulativen Stadium befindet, reicht das Spektrum der Entwicklungsarbeiten von der generellen Architektur eines solchen Betriebssystems über die Integration KI-basierter Kernmechanismen bis hin zu neuen Überlegungen zu den Sicherheits- und Stabilitätsanforderungen an ein solches Betriebssystem, abhängig von Zielplattform (z.B. Desktop, Rechenzentrum, Edge-Device) und Anwendungsumfeld. Am 02.09.2026 veranstalten wir von 9:00 bis 12:00 Uhr (MESZ) ein virtuelles Partnering-Event. Die Veranstaltung soll einen strukturierten Raum für Information und Vernetzung schaffen. Interessierte aus den Domänen Wissenschaft, Wirtschaft und der gesamtstaatlichen Sicherheitsvorsorge, erhalten dort vertiefte Einblicke in Inhalte und Zielsetzung des geplanten Forschungsprogramms. Zugleich bietet die Veranstaltung die Möglichkeit, fachliche Schwerpunkte sichtbar zu machen und frühzeitig mit potenziellen Partnern für die Bildung geeigneter Konsortien ins Gespräch zu kommen. Die Anmeldung ist bis zum 26.08.2026 über folgende Webseite möglich: https://www.cyberagentur.de/schwerpunkte/schluesseltechnologien/ai-as-os-partnering-event/

PlannedServiceResearch ContractsTechnology Development+1

Deadline: 09/18/26 (11d)

Bundesanstalt für Straßen- und Verkehrswesen, Referat Z2Bergisch Gladbach, Brüderstraße 5308/17/26

FE 04.0368/2026/ABG - Modernisierung der Systematik und Struktur des Standardleis- tungskataloges für den Straßen- und Brückenbau (STLK)

Der Standardleistungskatalog für den Straßen- und Brückenbau (STLK) mit seinen derzeit 36 Leistungsbereichen aus einem weiten Bereich von den Landschaftsbauarbeiten über Erdbau, Entwässerung, Asphalt- und Betonbauweisen und bis hin zu Ingenieurbauwerken ist die zentrale Quelle und Grundlage für die AVA (Ausschreibung/Vergabe/Abrechnung)-Programme im Straßenwesen. Im Jahr 2018 wurde bereits versucht, den bestehenden STLK zu modernisieren. Seinerzeit wurde ein Lastenheft erstellt. Die in diesem Dokument in den Abschnitten 1 und 2 enthaltenen Ausführungen beschreiben die Arbeitsweisen zur Erstellung und Fortschreibung des STLK. Abschnitt 3 beschreibt die seinerzeit definierten technischen Anforderungen sowohl an die Bearbeitung des STLK als auch an die Struktur desselben. Diese Anforderungen sind inzwischen veraltet. Ziel dieses Forschungsvorhabens ist es, auf Basis einer Bestandsanalyse des STLK Vorschläge für eine Überarbeitung der Systematik und Struktur des STLK zur Steigerung seiner Leistungsfähigkeit im Kontext der Digitalisierung zu erarbeiten. Als Ergebnis und Nutzen stehen Anforderungen in Form eines Lastenhefts für einen leistungsfähigen und zukunftssicheren STLK zur Verfügung, welche hinsichtlich der neuen Datenstruktur des STLK sowohl die konventionelle (planbasierte) Leistungsbeschreibung für AVA-Prozesse als auch die Methode BIM gewährleistet.

OpenServiceResearch ContractsTechnology Development+2

Deadline: 09/29/26

UmweltbundesamtOrt der Leistungserbringung ist Dessau-Roßlau.08/16/26

FKZ 3725 18 201 0 - Aufbau eines automatisierten Messsystems zur Bestimmung der Schadstoffbelastung in den Polargebieten

Refoplan 2025: „Aufbau eines automatisierten Messsystems zur Bestimmung der Schadstoffbelastung in den Polargebieten“ Die Polargebiete sind trotz ihrer Abgeschiedenheit zunehmend von Schadstoffbelastungen betroffen, die sich seit vielen Jahren über Luft und Wasser global verbreiten und in den Nahrungsketten anreichern. Besonders problematisch sind persistente Stoffe wie POPs und neuere Verbindungen wie PFAS, die über weite Strecken oder durch menschliche Aktivitäten bis in die Polargebiete gelangen. Dort fehlen bislang langfristige Monitoringstrukturen, obwohl bereits diverse Schadstoffe in Schnee, Eis, Gewässern und in den empfindlichen Organismen der polaren Ökosysteme nachgewiesen wurden. Eine kontinuierliche und langfristige Umweltüberwachung ist daher dringend erforderlich. Nur so lassen sich Belastungstrends erkennen und Gegenmaßnahmen wirksam gestalten. Der wissenschaftliche Ausschuss für Antarktisforschung (SCAR) hat die Vertragsparteien des Antarktis-Vertrags aufgefordert, ihre nationalen chemischen Überwachungsprogramme auf ihre antarktischen Forschungsstationen und Gebiete auszuweiten. Priorisiert wurde dabei die permanente und automatisierte Schadstoffmessung in Luft- und Meerwasserproben als Komponente des Stockholmer Übereinkommens. Das Schadstoffmonitoring soll soweit wie möglich an das bestehende Arktische Monitoring und Bewertungsprogramm (AMAP) angelehnt werden. Im Projekt soll daher untersucht werden, welche technischen Messsysteme zur Schadstoffmessung in den deutschen Forschungsstationen und der Logistik wie z.B. der Forschungsschiffe, Expeditionsschiffe, bereits existieren und wie diese automatisiert werden können. Die Automatisierung durch datengetriebene Algorithmen und KI-Methoden soll ermöglichen, den Prozessaufbau zu optimieren und die Datenerhebung und -schnittstellen zukunftsfähig zu gestalten. Die regelmäßige Überprüfung der Umweltauswirkungen menschlicher Aktivitäten in der Antarktis obliegt dem Umweltbundesamt (§ 14 AUG). Das Umweltbu

OpenServiceResearch ContractsEnvironmental Research+1

Deadline: 09/11/26 (5d)

WHODjibouti08/14/26

Evidence Review for AI-Assisted Age-Friendly Environments (Readvertisement)

WHO is seeking a qualified, eligible and competent proposer for the Evidence Review for AI-Assisted Age-Friendly Environments (Readvertisement) The review will support WHO's work to frame, test and communicate how artificial intelligence can help scale proven age-friendly practices through coordinated, accountable action. For this assignment, an AI-assisted age-friendly environment is understood as a human-governed operating model that uses AI-supported data integration and decision support to help communities detect risks earlier, connect older people to appropriate supports, allocate resources fairly, and learn continuously from outcomes. AI is not the intervention itself rather it serves as a coordination layer over prevention, social prescribing, integrated care, age-friendly planning, environmental risk reduction and community-based support. The review should take a broad scoping approach to identify relevant evidence and examples on AI-assisted approaches that support healthy ageing, age-friendly environments, prevention, community-based support, integrated care, social prescribing, environmental risk reduction, and data-informed planning. The four-layer concept developed by WHO WPRO should be used as an initial analytical framework to organize and interpret the evidence, rather than as a restrictive eligibility criterion. The review should also identify relevant evidence or use cases that do not fit neatly within the current framework and advise whether the framework should be refined. The provisional analytical layers are: Layer 1: Place and Environmental Intelligence — AI-supported use of geospatial, climate, built-environment, environmental and service-access data to understand place-based risks, inequities and planning priorities. Layer 2: Individual Change Detection — AI-supported use of opt-in, low-burden individual or household-level data, such as wearables, sensors or other digital signals, to detect meaningful changes in function, wellbeing, risk or

OpenServiceResearch ContractsSocial Research+2

Expired

Universitätsklinikum MünsterMünster08/11/26

Spracherkennung für medizinisches und pflegerisches Personal

Das Universitätsklinikum Münster (UKM) benötigt zur Unterstützung des medizinischen Personals bei der Erstellung medizinischer Dokumentationen eine geeignete Lösung zur Spracherkennung und sprachgestützten Dokumentation. Durch eine entsprechende Lösung sollen insbesondere die Erstellung von Arztbriefen, Befundberichten und weiteren medizinischen Dokumenten sowie die damit verbundenen Arbeitsabläufe unterstützt und vereinfacht werden. Hierzu soll zunächst ein Überblick über die derzeit verfügbaren technischen Lösungen und Ansätze zur sprachgestützten medizinischen Dokumentation gewonnen werden.Gegenstand sind Lösungen zur Spracherkennung und sprachgestützten Dokumentation, die für den Einsatz im medizinischen bzw. klinischen Umfeld geeignet sind. Dabei ist insbesondere von Interesse, welche Möglichkeiten zur Erfassung und Verarbeitung gesprochener Inhalte sowie zur Erstellung und Bearbeitung medizinischer Texte bestehen. Die Lösungen sollen medizinische Fachsprache und die Terminologie unterschiedlicher medizinischer Fachrichtungen berücksichtigen können. Neben klassischen Spracherkennungslösungen sind auch weiterführende technologische Ansätze von Interesse, bei denen gesprochene Inhalte beispielsweise strukturiert, zusammengefasst oder zur Unterstützung bei der Erstellung medizinischer Dokumente verwendet werden. Darüber hinaus sind die Möglichkeiten zur Einbindung der jeweiligen Lösungen in bestehende klinische IT-Systeme und Arbeitsabläufe von Bedeutung. Hierzu zählen insbesondere vorhandene Schnittstellen, technische Voraussetzungen sowie mögliche Betriebs- und Bereitstellungsmodelle. Ebenfalls von Interesse sind die jeweiligen Konzepte hinsichtlich Datenschutz und Informationssicherheit sowie Informationen zu Lizenzierung, Implementierung, Betrieb, Wartung und Support. Aus diesem Grund soll eine Markterkundung durchgeführt werden, um potenzialle Lösungssysteme zu sichten und zu evaluieren.

PlannedServiceResearch ContractsDigital Innovation+1

Deadline: 09/11/26 (5d)

Bundesgesellschaft für Endlagerung mbH (BGE)31224 Peine08/05/26

Rahmenvertrag: Anwendungstechnisch-wissenschaftliche Begleitung der Nutzung von Mixed Reality (MR) und virtuellen Technologien in der BGE

Rahmenvertrag: Anwendungstechnisch-wissenschaftliche Begleitung der Nutzung von MR und virt. Technologien in der BGE Rahmenvertrag: Anwendungstechnisch-wissenschaftliche Begleitung der Nutzung von Mixed Reality (MR) und virtuellen Technologien in der BGE

OpenServiceTechnology DevelopmentDigital Innovation

Expired

Agentur für Innovation in der Cybersicherheit GmbH / Innovation for CybersecurityHalle (Saale)08/03/26

[IRIS] Robuste Interaktion robotischer Systeme in heterogenen Schwärmen für den Einsatz in Krisen- und Katastrophensituationen

Heterogene robotische Verbünde können perspektivisch Aufklärung, Schutz, Transport, Unterstützung und Lagebilderzeugung in Umgebungen übernehmen, in denen Menschen nicht oder nur unter hohem Risiko eingesetzt werden. Besonders bedeutsam wird dies dort, wo (gezielte) Störungen im elektromagnetischen Spektrum, GPS-Ausfälle oder dynamische Umgebungen klassische Systeme an ihre Grenzen bringen. IRiS adressiert deshalb die Frage, wie sich robuste, selbstorganisierende und adaptive Verbünde entwickeln lassen, die auch unter widrigen Bedingungen handlungsfähig bleiben. Das Forschungsprogramm zielt darauf, Ansätze zu identifizieren und weiterzuentwickeln, mit denen robotische Systeme in heterogenen Verbünden robust interagieren können – trotz Störsendern, schwieriger Umgebungsbedingungen, unterbrochener Funkverbindungen oder beeinträchtigter Navigationssignale. Dafür werden Fragen der Roboter-Roboter-Interaktion sowie der Mensch-Schwarm-Interaktion betrachtet.

OpenServiceResearch ContractsTechnology Development+1

Deadline: 10/06/26

Showing 100 of 20 tenders

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Frequently asked questions

How do I find tenders on the topic Digital Innovation?

You can find tenders on the topic Digital Innovation using our filter function or by browsing the category Research & development. You can also use the search function for specific terms. There are currently 20 active tenders for Digital Innovation on Auftrag One.

How often are new Digital Innovation tenders published?

New tenders on the topic Digital Innovation are updated daily. Register for email notifications to be informed about new tenders. Authorities such as Bundesinsitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR) im Bundesamt für Bauwesen und Raumordnung (BBR) recently published notices in the Digital Innovation segment.

What types of Digital Innovation tenders are there?

Digital Innovation tenders can cover various areas, from services and supplies to construction projects. Each tender contains detailed requirements and specifications.

How can I qualify for Digital Innovation tenders?

Qualification requirements for Digital Innovation tenders vary by project. Check the specific requirements in each tender and make sure you have all required certificates and references. The Research & development group currently contains 20 active procedures, indicating market volume and opportunities in Digital Innovation.

Terms in the procurement glossary

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CPV 73300000

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Research & development

Digital Innovation tenders

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Arbeitskräftepotenziale durch Digitalisierung und KI inklusiv nutzen

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Cybersicherheit von Betriebssystemen in software-definierten Fahrzeugen (SecAutomotiveOS)

Request for Information (RFI) on Innovative Products, Services and Solutions

Research on Children’s Real-Life Experiences with Relational and Companionship AI in China

Stand von Wissenschaft und Technik von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen bei medizinischen Strahlenanwendungen und aktuelle Regulierung

Studie Verbraucherinformationen und KI

[InSuReCS] Intelligent Surfaces for Resilient Communication and Sensing

Professional service provider for research on artificial intelligence and violen

KI im Secure Software Development Life Cycle (KISDL)

Policy Brief on the Use of Artificial Intelligence by Research Ethics Committee and Institutional Review Boards (Readvertisement)

[AI-as-OS] Artificial Intelligence as Operating System (Vorinformation Partnering Event)

FE 04.0368/2026/ABG - Modernisierung der Systematik und Struktur des Standardleis- tungskataloges für den Straßen- und Brückenbau (STLK)

FKZ 3725 18 201 0 - Aufbau eines automatisierten Messsystems zur Bestimmung der Schadstoffbelastung in den Polargebieten

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