Hochschule Hof
Lieferung eines KI-GPU Servers für Deep Research
Lieferung eines KI-GPU Servers für Deep Research mit mindestens 400 GB VRAM und CUDA-Kompatibilität.
Servers
No credit card · Instant access
Content at a glance
- Tender type:
- Tender
- Contracting authority:
- Hochschule Hof
- Published:
- August 12, 2026
- Deadline:
- September 16, 2026
- Topic:
- Servers
Tender description
Lieferung eines KI-GPU Servers für Deep Research mit mindestens 400 GB VRAM und CUDA-Kompatibilität.
Further details
With free access, documents, deadlines and submission notes are available in a structured format.
- Core requirements of the tender prioritized and prepared
- Deadlines, eligibility criteria and documents in one workflow
- Guidance for structured bid preparation
- Automatically discover matching follow-up tenders
30 days free · no credit card · cancel anytime
All procurement details
Buyer, lots, participants, locations, documents, and procedure data have already been captured. Open any area to see the complete information in your workspace.
4 data areas available
30 days free · no credit card · cancel anytime
Related tenders
6Beschaffung eines GPU-Servers für KI-Anwendungen
FHW Fachhochschul-Studiengänge Betriebs- und Forschungseinrichtungen der Wiener Wirtschaft GmbHWienLieferung eines GPU-Servers für KI-Anwendungen mit acht NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUs, zwei AMD EPYC Prozessoren, 768 GB ECC-RAM, Enterprise-NVMe-Storage und redundanter High-Speed-Netzwerkanbindung einschließlich Komponenten-Vorabaustauschservice.Lieferung eines GPU-Servers
Hochschule OffenburgOffenburgDeadline: Aug 10Lieferung eines GPU-Servers zur Inferenz und zum Training von KI-Modellen wie Vision-Language-Action und individuell angepassten KI-Modellen auf spezifische Anwendungsfälle in der Robotik. Aufgrund der vorherrschenden Forschung im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) und Robotik sowie den daran ausgerichteten Forschungsthemen am Work-Life Robotics Institute (WLRI) der Hochschule Offenburg muss die zu liefernde Hardware ab Werk und ohne jegliche Modifikationen - weder an der Hard- oder Firmware selbst noch an gängigen Softwarelösungen des Segments - zu 100 % nativ kompatibel mit NVIDIA Isaac Sim und dem zugrundeliegenden NVIDIA Omniverse Framework sein. Darüber hinaus wird zwingend vorausgesetzt, dass die Hardware alle gängigen Open-Source-KI-Modelle und -Frameworks uneingeschränkt ausführen kann, die auf einer NVIDIA CUDA Architektur mit einer Compute Capability von mindestens 10.3 oder höher aufbauen, wobei Angebote, die softwareseitige Workarounds oder proprietäre Anpassungen erfordern, vom Verfahren ausgeschlossen sind.Vergebener Auftrag - Lieferung eines GPU-Servers
Hochschule OffenburgOffenburgLieferung eines GPU-Servers zur Inferenz und zum Training von KI-Modellen wie Vision-Language-Action und individuell angepassten KI-Modellen auf spezifische Anwendungsfälle in der Robotik. Aufgrund der vorherrschenden Forschung im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) und Robotik sowie den daran ausgerichteten Forschungsthemen am Work-Life Robotics Institute (WLRI) der Hochschule Offenburg muss die zu liefernde Hardware ab Werk und ohne jegliche Modifikationen - weder an der Hard- oder Firmware selbst noch an gängigen Softwarelösungen des Segments - zu 100 % nativ kompatibel mit NVIDIA Isaac Sim und dem zugrundeliegenden NVIDIA Omniverse Framework sein. Darüber hinaus wird zwingend vorausgesetzt, dass die Hardware alle gängigen Open-Source-KI-Modelle und -Frameworks uneingeschränkt ausführen kann, die auf einer NVIDIA CUDA Architektur mit einer Compute Capability von mindestens 10.3 oder höher aufbauen, wobei Angebote, die softwareseitige Workarounds oder proprietäre Anpassungen erfordern, vom Verfahren ausgeschlossen sind.GPU-Server für KI-Modell-Training
Fraunhofer Institut FOKUSDeadline: Aug 28Beschaffung eines GPU-Servers für KI-Modell-Training und -FeinabstimmungBeschaffung eines GPU Servers
Technische Universität Ilmenau, Dezernat Finanzen, Zentrale VergabestelleIlmenauDeadline: Sep 09Benötigt wird ein leistungsfähiger GPU-Server für GPU-beschleunigte KI-/ML-, HPC- und Forschungs- Workloads. Das System muss für den Dauerbetrieb in einem Rechenzentrum geeignet sein und eine hohe Ausfallsicherheit, Wartbarkeit und Erweiterbarkeit bieten. Bei den Server-GPUs werden Modelle mit vollständiger Unterstützung von NVIDIA CUDA gefordert. Die angebotene Konfiguration muss zwei NVIDIA H200 GPU-Beschleuniger oder technisch gleichwertige Server-GPUs enthalten und die nachfolgend geforderten Mindestparameter vollständig erfüllen.Lieferung und Installation eines KI-Servers für Medizin- und Teilchenphysik inkl. Einweisung
Technische Universität DortmundDortmundLieferung und Installation eines KI-Servers für Anwendungen in der Medizin- und Teilchenphysik inkl. Einweisung
Frequently asked questions about this tender
- How can I apply for this tender?
- Create a free account on Auftrag One. You will then see all documents, deadlines and submission notes in a structured workflow.
- What is the submission deadline?
- The submission deadline is 16. September 2026.
- Who is the contracting authority?
- The contracting authority is Hochschule Hof.
- Which documents are needed to get started?
- Typically you need the service description, proof of eligibility, deadline notes and possibly form sheets. On Auftrag One these items are displayed in prioritized order.