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[IRiS - Interessensbekundungsverfahren] Robuste Interaktion robotischer Systeme in heterogenen Schwärmen für den Einsatz in Krisen- und Katastrophensituationen
Forschungsprogramm IRiS: Entwicklung robuster, selbstorganisierender, adaptiver heterogener Roboterschwärme für Krisen- und Katastropheneinsätze unter widrigen Bedingungen (Störsender, GPS-Ausfall, Funkunterbrechungen). Adressiert Robot-Robot- und Mensch-Schwarm-Interaktion. Im Rahmen der Markterkundung wird eine Auftragswertschätzung (Au...
Technology Development
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- Tender type:
- Tender
- Contracting authority:
- Agentur für Innovation in der Cybersicherheit GmbH
- Published:
- June 07, 2026
- Deadline:
- July 08, 2026
- Topic:
- Technology Development
Tender description
Forschungsprogramm IRiS: Entwicklung robuster, selbstorganisierender, adaptiver heterogener Roboterschwärme für Krisen- und Katastropheneinsätze unter widrigen Bedingungen (Störsender, GPS-Ausfall, Funkunterbrechungen). Adressiert Robot-Robot- und Mensch-Schwarm-Interaktion. Im Rahmen der Markterkundung wird eine Auftragswertschätzung (Aufwands- und Kostenrahmen) gesucht.
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Agentur für Innovation in der Cybersicherheit GmbH / Innovation for CybersecurityHalle (Saale)Heterogene robotische Verbünde können perspektivisch Aufklärung, Schutz, Transport, Unterstützung und Lagebilderzeugung in Umgebungen übernehmen, in denen Menschen nicht oder nur unter hohem Risiko eingesetzt werden. Besonders bedeutsam wird dies dort, wo (gezielte) Störungen im elektromagnetischen Spektrum, GPS-Ausfälle oder dynamische Umgebungen klassische Systeme an ihre Grenzen bringen. IRiS adressiert deshalb die Frage, wie sich robuste, selbstorganisierende und adaptive Verbünde entwickeln lassen, die auch unter widrigen Bedingungen handlungsfähig bleiben. Das Forschungsprogramm zielt darauf, Ansätze zu identifizieren und weiterzuentwickeln, mit denen robotische Systeme in heterogenen Verbünden robust interagieren können – trotz Störsendern, schwieriger Umgebungsbedingungen, unterbrochener Funkverbindungen oder beeinträchtigter Navigationssignale. Dafür werden Fragen der Roboter-Roboter-Interaktion sowie der Mensch-Schwarm-Interaktion betrachtet. Wir möchten Sie im Rahmen der Markterkundung für das geplante Forschungsprogramm IRiS um Ihre Unterstützung bitten. Wir sind an einer Auftragswertschätzung interessiert, die einen realistischen Aufwands- und Kostenrahmen beinhaltet. Weitere Informationen und die erforderlichen Dokumente finden Sie auf unserer Homepage: https://www.cyberagentur.de/programme/iris (Unterpunkt Markterkundung)[IRIS] Robuste Interaktion robotischer Systeme in heterogenen Schwärmen für den Einsatz in Krisen- und Katastrophensituationen
Agentur für Innovation in der Cybersicherheit GmbH / Innovation for CybersecurityHalle (Saale)Deadline: Oct 06Heterogene robotische Verbünde können perspektivisch Aufklärung, Schutz, Transport, Unterstützung und Lagebilderzeugung in Umgebungen übernehmen, in denen Menschen nicht oder nur unter hohem Risiko eingesetzt werden. Besonders bedeutsam wird dies dort, wo (gezielte) Störungen im elektromagnetischen Spektrum, GPS-Ausfälle oder dynamische Umgebungen klassische Systeme an ihre Grenzen bringen. IRiS adressiert deshalb die Frage, wie sich robuste, selbstorganisierende und adaptive Verbünde entwickeln lassen, die auch unter widrigen Bedingungen handlungsfähig bleiben. Das Forschungsprogramm zielt darauf, Ansätze zu identifizieren und weiterzuentwickeln, mit denen robotische Systeme in heterogenen Verbünden robust interagieren können – trotz Störsendern, schwieriger Umgebungsbedingungen, unterbrochener Funkverbindungen oder beeinträchtigter Navigationssignale. Dafür werden Fragen der Roboter-Roboter-Interaktion sowie der Mensch-Schwarm-Interaktion betrachtet.[IRIS] Robuste Interaktion robotischer Systeme in heterogenen Schwärmen für den Einsatz in Krisen- und Katastrophensituationen
Agentur für Innovation in der Cybersicherheit GmbH / Innovation for CybersecurityHalle (Saale)Deadline: Oct 06Heterogene robotische Verbünde können perspektivisch Aufklärung, Schutz, Transport, Unterstützung und Lagebilderzeugung in Umgebungen übernehmen, in denen Menschen nicht oder nur unter hohem Risiko eingesetzt werden. Besonders bedeutsam wird dies dort, wo (gezielte) Störungen im elektromagnetischen Spektrum, GPS-Ausfälle oder dynamische Umgebungen klassische Systeme an ihre Grenzen bringen. IRiS adressiert deshalb die Frage, wie sich robuste, selbstorganisierende und adaptive Verbünde entwickeln lassen, die auch unter widrigen Bedingungen handlungsfähig bleiben. Das Forschungsprogramm zielt darauf, Ansätze zu identifizieren und weiterzuentwickeln, mit denen robotische Systeme in heterogenen Verbünden robust interagieren können – trotz Störsendern, schwieriger Umgebungsbedingungen, unterbrochener Funkverbindungen oder beeinträchtigter Navigationssignale. Dafür werden Fragen der Roboter-Roboter-Interaktion sowie der Mensch-Schwarm-Interaktion betrachtet.[IRiS - Vorinformation] Robuste Interaktion robotischer Systeme in heterogenen Schwärmen für den Einsatz in Krisen- und Katastrophensituationen
Agentur für Innovation in der Cybersicherheit GmbHDeadline: Jun 14Partnering Event am 28.05.2026 (14-17 Uhr) zum Forschungsprogramm IRiS der Cyberagentur. Ziel: Entwicklung robuster, selbstorganisierender robotischer Schwärme für Kriseneinsätze trotz Störsendern, GPS-Ausfällen oder Funkunterbrechungen. Adressiert Robotik, Schwarmintelligenz, KI, verteilte Systeme, cybersichere Kommunikation, Navigation und Mensch-Maschine-Interaktion. Zielgruppe: Hochschulen, Forschungseinrichtungen, Technologieunternehmen. Förderung von Partnerschaften.[IRiS - Vorinformation] Robuste Interaktion robotischer Systeme in heterogenen Schwärmen für den Einsatz in Krisen- und Katastrophensituationen
Agentur für Innovation in der Cybersicherheit GmbH / Innovation for CybersecurityHalle (Saale)Die Agentur für Innovation in der Cybersicherheit GmbH (Cyberagentur) kündigt für den 28.05.2026 ein Partnering Event zum Forschungsprogramm „Robuste Interaktion robotischer Systeme in heterogenen Schwärmen für den Einsatz in Krisen- und Katastrophensituationen” (IRiS) an. Heterogene robotische Verbünde können perspektivisch Aufklärung, Schutz, Transport, Unterstützung und Lagebilderzeugung in Umgebungen übernehmen, in denen Menschen nicht oder nur unter hohem Risiko eingesetzt werden. Besonders bedeutsam wird dies dort, wo (gezielte) Störungen im elektromagnetischen Spektrum, GPS-Ausfälle oder dynamische Umgebungen klassische Systeme an ihre Grenzen bringen. IRiS adressiert deshalb die Frage, wie sich robuste, selbstorganisierende und adaptive Verbünde entwickeln lassen, die auch unter widrigen Bedingungen handlungsfähig bleiben. Das Forschungsprogramm zielt darauf, Ansätze zu identifizieren und weiterzuentwickeln, mit denen robotische Systeme in heterogenen Verbünden robust interagieren können – trotz Störsendern, schwieriger Umgebungsbedingungen, unterbrochener Funkverbindungen oder beeinträchtigter Navigationssignale. Dafür werden Fragen der Roboter-Roboter-Interaktion sowie der Mensch-Schwarm-Interaktion betrachtet. Die Cyberagentur lädt am 28.05.2026 von 14:00 bis 17:00 Uhr zu einem Partnering Event für das Forschungsprogramm IRiS ein. Das Partnering Event richtet sich an Hochschulen, Forschungseinrichtungen, technologieorientierte Unternehmen sowie weitere potenzielle Auftragnehmer mit Expertise in Robotik, Schwarmintelligenz, Künstlicher Intelligenz, verteilten Systemen, cybersicherer Kommunikation, Navigation, Lokalisierung und Mensch-Maschine-Interaktion. Ziel ist es, geeignete Partner zusammenzubringen, fachliche Schnittstellen sichtbar zu machen und die Bildung leistungsfähiger Partnerschaften zu unterstützen. Gerade weil IRiS mehrere Forschungsdimensionen integriert, kommt der frühen Vernetzung unterschiedlicher Disziplinen eine besondere Rolle zu. Die Anmeldung ist bis zum 22.05.2026 über die folgende Website möglich: https://www.cyberagentur.de/schwerpunkte/schluesseltechnologien/iris-partnering-event/[IRiS - Vorinformation] Robuste Interaktion robotischer Systeme in heterogenen Schwärmen für den Einsatz in Krisen- und Katastrophensituationen
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