Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. - Einkauf B12 - Vergabestelle BauMünchenTED
Big-Data-Analytics-Cluster - PR1133117-9940
Bereitstellung, Installation, Integration, Dokumentation und Inbetriebnahme von drei durch den Auftraggeber für vier Jahre nutzbaren GPU-beschleunigten Rechenknoten. 4 Jahre Support
Servers
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Bereitstellung, Installation, Integration, Dokumentation und Inbetriebnahme von drei durch den Auftraggeber für vier Jahre nutzbaren GPU-beschleunigten Rechenknoten. 4 Jahre Support
- Tender type:
- Tender
- Contracting authority:
- Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. - Einkauf B12 - Vergabestelle Bau
- Published:
- June 14, 2026
- Deadline:
- July 13, 2026
- Topic:
- Servers
Tender description
Bereitstellung, Installation, Integration, Dokumentation und Inbetriebnahme von drei durch den Auftraggeber für vier Jahre nutzbaren GPU-beschleunigten Rechenknoten. 4 Jahre Support
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Bereitstellung, Installation, Integration, Dokumentation und Inbetriebnahme von drei GPU-beschleunigten Rechenknoten für eine Nutzungsdauer von vier Jahren inklusive vierjährigem Support. - Universität der Bundeswehr München (UniBw M)Neubiberg
Upgrade eines NVIDIA DGX A100 GPU-Clusters um drei NVIDIA DGX B300 Deep-Learning-Systeme für das dtec.bw-Forschungsprojekt MORE und weitere dtec.bw-Forschungsprojekte
Erweiterung eines bestehenden NVIDIA DGX A100 GPU-Clusters um drei NVIDIA DGX B300 Deep-Learning-Systeme, vier NVMe-basierte CEPH-Storage-Server und Vernetzungskomponenten. Inklusive Installation, Integration und fünf Jahre Service/Wartung. Aufgrund der NVLink-/Infiniband-Architektur nur DGX B300 kompatibel. Spezifikationen: 8x Blackwell B300 GPUs (2.304 GB HBM3, 72 petaFLOPS Training), 2x Intel Xeon Platinum 6776P, 2 TB DDR5, NVLink-Switch 14.400 GB/s, 8x OSFP 800 Gb/s, etc. Zusätzlich fachlich abgestimmte Wartung und Software-Support für fünf Jahre. - Universität der Bundeswehr München (UniBw M)Neubiberg
Upgrade eines NVIDIA DGX A100 GPU-Clusters um drei NVIDIA DGX B300 Deep-Learning-Systeme für das dtec.bw-Forschungsprojekt MORE und weitere dtec.bw-Forschungsprojekte
Erweiterung eines bestehenden NVIDIA DGX A100 GPU-Clusters um drei NVIDIA DGX B300 Deep-Learning-Systeme, vier NVMe-basierte CEPH-Storage-Server und Vernetzungskomponenten. Lieferung, Installation und Integration in den bestehenden Cluster. 5 Jahre Service- und Wartungsleistungen inkl. Software-Support. DGX B300 Spezifikationen: 8x NVIDIA Blackwell B300 GPUs (2.304 GB HBM3, 72 petaFLOPS Training, 144 petaFLOPS Inferenz), NVLink-Switch mit 14.400 GB/s, 2x Intel Xeon Platinum 6776P (128 Cores), 2 TB DDR5, 8x OSFP 800 Gb/s InfiniBand/Ethernet, 30 TB NVMe Cache, max. 15 kW.
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- The submission deadline is 13. Juli 2026.
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