LMU Klinikum (Klinikum der Ludwig-Maximilians-Universität München)MünchenTED
Beschaffung Laser-Imaging-System für die intraoperative Gewebediagnostik
Beschaffung des NIO Laser Imaging Systems (Invenio Imaging Inc.), einem CE-zertifizierten Medizinprodukt für die intraoperative Gewebediagnostik mittels Stimulated Raman Histologie (SRH). Es erstellt mit einem Zwei-Wellenlängen-Laser mikroskopische Bilder von Gewebebiopsien in Minuten, ermöglicht DICOM-Export ins PACS und KI-gestützte Aus...
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Inhalt auf einen Blick
- Ausschreibungstyp:
- Ausschreibung
- Auftraggeber:
- LMU Klinikum (Klinikum der Ludwig-Maximilians-Universität München)
- Veröffentlicht:
- 14. Mai 2026
- Frist:
- Nicht angegeben
Ausschreibungsbeschreibung
Beschaffung des NIO Laser Imaging Systems (Invenio Imaging Inc.), einem CE-zertifizierten Medizinprodukt für die intraoperative Gewebediagnostik mittels Stimulated Raman Histologie (SRH). Es erstellt mit einem Zwei-Wellenlängen-Laser mikroskopische Bilder von Gewebebiopsien in Minuten, ermöglicht DICOM-Export ins PACS und KI-gestützte Auswertung. Als einziges CE-zertifiziertes SRH-System am Markt gibt es keine Alternative. Der Servicevertrag umfasst Support, Remote-Troubleshooting, Vor-Ort-Service und mind. 2 jährliche Wartungen.
Weiterführende Details
Mit dem kostenlosen Zugang stehen Unterlagen, Fristen und Hinweise zur Einreichung strukturiert bereit.
- Kernanforderungen der Ausschreibung priorisiert aufbereitet
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7 Datenbereiche verfügbar
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Unterlagen
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Auftraggeber
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Lose
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Verfahrensdaten
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Bieter und Auftragnehmer
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Häufige Fragen zu dieser Ausschreibung
- Wie kann ich mich auf diese Ausschreibung bewerben?
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- Bis wann läuft die Angebotsfrist?
- Für diese Bekanntmachung ist aktuell keine konkrete Angebotsfrist angegeben.
- Wer ist der Auftraggeber?
- Der Auftraggeber ist LMU Klinikum (Klinikum der Ludwig-Maximilians-Universität München).
- Welche Unterlagen sind für den Start relevant?
- In der Regel benötigen Sie Leistungsbeschreibung, Eignungsnachweise, Fristenhinweise und ggf. Formblätter. Auf Auftrag One werden diese Punkte priorisiert dargestellt.