Universität der Bundeswehr München (UniBw M)NeubibergTED
Upgrade eines NVIDIA DGX A100 GPU-Clusters um drei NVIDIA DGX B300 Deep-Learning-Systeme für das dtec.bw-Forschungsprojekt MORE und weitere dtec.bw-Forschungsprojekte
Erweiterung eines bestehenden NVIDIA DGX A100 GPU-Clusters um drei NVIDIA DGX B300 Deep-Learning-Systeme, vier NVMe-basierte CEPH-Storage-Server sowie Vernetzungskomponenten für das dtec.bw-Forschungsprojekt MORE. Die Systeme müssen spezifische Anforderungen erfüllen: 8x NVIDIA Blackwell B300 Tensor Core GPUs (insg. 2.304 GB HBM3, 72 peta...
Servers, Network Infrastructure
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- Universität der Bundeswehr München (UniBw M)
- Published:
- June 24, 2026
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- Not specified
- Topic:
- Servers
Tender description
Erweiterung eines bestehenden NVIDIA DGX A100 GPU-Clusters um drei NVIDIA DGX B300 Deep-Learning-Systeme, vier NVMe-basierte CEPH-Storage-Server sowie Vernetzungskomponenten für das dtec.bw-Forschungsprojekt MORE. Die Systeme müssen spezifische Anforderungen erfüllen: 8x NVIDIA Blackwell B300 Tensor Core GPUs (insg. 2.304 GB HBM3, 72 petaFLOPS Training/144 petaFLOPS Inferenz), NVLink-Switch, 2x Intel Xeon Platinum 6776P, 2 TB DDR5 RAM, verschiedene Netzwerk-Ports. Zudem sind fachlich abgestimmte Wartung und Software-Support für fünf Jahre ab Vertragsschluss erforderlich.
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