Universität der Bundeswehr München (UniBw M)NeubibergTED
Upgrade eines NVIDIA DGX A100 GPU-Clusters um drei NVIDIA DGX B300 Deep-Learning-Systeme für das dtec.bw-Forschungsprojekt MORE und weitere dtec.bw-Forschungsprojekte
Erweiterung eines bestehenden NVIDIA DGX A100 GPU-Clusters um drei NVIDIA DGX B300 Deep-Learning-Systeme, vier NVMe-basierte CEPH-Storage-Server und Vernetzungskomponenten. Inklusive Installation, Integration und fünf Jahre Service/Wartung. Aufgrund der NVLink-/Infiniband-Architektur nur DGX B300 kompatibel. Spezifikationen: 8x Blackwell ...
Endpoint Devices, Servers, Printers & Scanners, Monitors, Network Infrastructure+2 more
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- Tender type:
- Tender
- Contracting authority:
- Universität der Bundeswehr München (UniBw M)
- Published:
- May 25, 2026
- Deadline:
- Not specified
- Topic:
- Endpoint Devices
Tender description
Erweiterung eines bestehenden NVIDIA DGX A100 GPU-Clusters um drei NVIDIA DGX B300 Deep-Learning-Systeme, vier NVMe-basierte CEPH-Storage-Server und Vernetzungskomponenten. Inklusive Installation, Integration und fünf Jahre Service/Wartung. Aufgrund der NVLink-/Infiniband-Architektur nur DGX B300 kompatibel. Spezifikationen: 8x Blackwell B300 GPUs (2.304 GB HBM3, 72 petaFLOPS Training), 2x Intel Xeon Platinum 6776P, 2 TB DDR5, NVLink-Switch 14.400 GB/s, 8x OSFP 800 Gb/s, etc. Zusätzlich fachlich abgestimmte Wartung und Software-Support für fünf Jahre.
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